واحد مشترک کمکی پژوهش و ی «هوش یار-تواندار» (ht-csure)

با توجه به اهمیت محتوای وبلاگ واحد مشترک کمکی پژوهش و ی «هوش یار-تواندار» (ht-csure) خواهشمند است چنانچه عناوین و مطالب مندرج را نا مناسب و خلاف موازین اخلاقی و یا قوانین می دانید بر روی گزینه درخواست حذف کلیک نمائید. بدیهی است مسئولیت کلیه اطلاعات پست و وبلاگ نمایش داده شده با عنوان واحد مشترک کمکی پژوهش و ی «هوش یار-تواندار» (ht-csure) برعهده مرجع و منبع اصلی آن میباشد. و یاسمین هیچ گونه مسئولیتی در قبال مطالب ندارد.

دیدگاههای برخی تحلیلگران و فعالان اقتصادی درباره اکنونِ اقتصاد ایران

آقای سیف گفت نمی دانم در شرایط فعلی ارزی چه کار کنم

تاریخ: ۳/تیر/۹۷
رئیس icc امروز در جلسه هیأت نمایندگان اتاق بازرگانی ایران که با حضور امور خارجه در اتاق ایران برگزار شد، گفت: رشد و توسعه در شرایط فعلی 4 محور انگیزه بخش خصوصی، انباشت سرمایه، روابط بین المللی متناسب و مدیریت اقتصادی دارد.

آقای سیف گفت نمی دانم در شرایط فعلی ارزی چه کار کنم

محمدمهدی ب یش رئیس icc امروز در جلسه هیأت نمایندگان اتاق بازرگانی ایران که با حضور امور خارجه کشورمان در اتاق ایران برگزار شد، گفت: جناب آقای من به صراحت خدمت شما عرض می کنم که ما به طرف محاصره اقتصادی پیش می رویم و از 4 نوامبر به نوعی محاصره اقتصادی خواهیم داشت.

وی اظهار داشت: به احتمال زیاد باید دوباره کوپن ها را در بیاوریم، همین طور که الان ارز کوپنی شده و می دانید که روز به روز هم حتی آنهایی که ثبت سفارش کرده اند، دست شان به جایی نخواهد رسید.

وی با اشاره به تحریم های پیش رو بیان داشت: بنابراین ضمن اینکه 50 درصد درآمد نفت کم می شود، انتقال پول هم به بدترین شکل انجام می شود، زیرا این مورد را یی ها در اوا دوره قبلی تحریم ها یاد گرفتند که بهترین جایی که می توانند به اقتصاد لطمه بزنند آن است که جلوی انتقال پول را بگیرند.

ب یش تصریح کرد: هنوز چند ماه به تحریم ها مانده اما تکانه های آن به شدت حس می شود.

وی اظهار داشت: دو در ک نه ترامپ تغییر کرد و بازار ارز ما به هم ریخت و هنوز هم از پس آن بر نیامده ایم به طوری که امروز قیمت ارز به 7800 تومان رسیده است.

معاون اقتصادی اتاق بازرگانی ایران بیان داشت: دیروز خدمت آقای سیف رئیس کل بانک مرکزی بودم که به من گفت، نمی دانم چه کار کنم.

وی اظهار داشت: علت اینکه ما شفافیت اقتصادی را قبول نمی کنیم چیست؟ شما که در در دوره قبلی موفق بودید، به طوری که یی ها مدام بر سر خود می زنند و می گویند ایرانی ها بر سر ما کلاه می گذارند.

وی در ادامه بیان داشت: رشد و توسعه در شرایط فعلی 4 محور انگیزه بخش خصوصی، انباشت سرمایه، روابط بین المللی متناسب و مدیریت اقتصادی دارد.

وی اظهار داشت: اکنون با مدیریت اقتصادی، اقتصاد را نمی شود تنظیم کرد و آقایان سیف و نهاوندیان با سیاست اقتصادی تا زمانی که روابط بین الملل سامان نگیرد، نمی توانند برای اقتصاد کاری کنند.

وی خطاب به امور خارجه کشورمان گفت: آقای ظریف بار بر دوش شماست، شما هستید که دنیا را می شناسید و راه مذاکره را می دانید و شما هستید که در موفق بودید، اگر جسارت تان بیشتر شود و بزرگان نظام را قانع کنید، می توانید مملکت را نجات دهید.







مردم با داغ دلار و سکه تیشه به ریشه آینده خود نزنند/ اقتصاد امروز ایران را باید دوران ابهام نام گذاشت

تاریخ: ۴/تیر/۹۷ 
منبع: فارس

یک اقتصاددان، هاب و نابسامانی امروز اقتصادی را ناشی از سیاست های نادرست و غیرسالم و ناکارآمد ت دانست و گفت: آثار چنین سیاست هایی در دورانی که همه چیز عادی است، نمی تواند آثار م ب خود را جلوه دهد.


مردم با داغ دلار و سکه تیشه به ریشه آینده خود نزنند/ اقتصاد امروز ایران را باید دوران ابهام نام گذاشت

احمد روستا اقتصاد   بورس ، پیرامون دلایل بروز هاب و نابسامانی اقتصادی در ایران گفت: شرایط امروز حاصل یک نظام اقتصادی نادرست، ناسالم و غیرکارآمد است که آثار ناشی از آنها در زمانی که همه چیز عادی است، نمی تواند به خوبی جلوه کند.

وی افزود: وقتی اقتصاد کشور گرفتار محدودیت ها می شود در آن زمان می تواند متوجه آثار م ب نظام اقتصادی غیرکارآمد باشد، آنچه امروز باعث بروز نابسامانی و هاب در اقتصاد شکننده ایران شده ناشی از مدیریت ضعیف و بی توجهی به نظام اقتصادی علمی و منطقی است که ریشه های آن به چند سال و ماه منتهی نمی شود، بلکه حاصل دوره های طولانی بوده که به دلیل نادیده گرفته شدن و همچنین سوء مدیریت ها به همراه نظام اقتصادی ضعیف باعث بروز آن شده است.

به گفته وی، در عین حال همزمان با این متغیرها، حرکت های منفی از جمله ، رانت خواری و یا فعالیت ها غیراخلاقی و ضد ارزشی در جامعه شکل گرفته که به طور حتم همه این نارسایی ها در یک جا خود را نشان می دهد.

روستا با بیان اینکه تصمیمات احساسی و هیجانی در کنار متغیرهای درونزا و برونزا در حوزه سیاست داخلی و خارجی کشور همچنین سهل انگاری ها باعث بروز پدیده امروز در اقتصاد ایران شده است.

این اقتصاددان با بیان اینکه شرایط کنونی اقتصاد ایران را باید به دوره ابهام نامگذاری کرد، گفت: در این دوره هیچ شخص حقیقی و حقوقی  با اطمینان و خیال آسوده و با شفافیت بالا نمی تواند دورنمای اقتصاد را پیش بینی کند، چرا که امواج م بی که هم اکنون از اقتصاد ایران صادر می شود، به حدی م ب است که امکان درگیر همه بخش های اقتصاد کشور را دارد.

وی افزود: مردم علم [داشته باشند] به اینکه آنچه در حال رخ دادن است، در راستای فروپاشی نظام اقتصادی است که ریشه در گذشته داشته و تصمیمات امروز در کنار وعده های تو خالی و همچنین نسخه های غیرعلمی از سوی اشخاصی که متخصص امور نیستند، در امور اقتصادی، حاصل شده است.

به گفته روستا وقتی الفبای اقتصاد را قبول نداریم و با فرافکنی همواره وعده های توخالی به مردم داده می شود که با اوضاع و احوال کنونی کشور هیچ گاه شدنی نیست، در کنار دامن زدن سایر متغیرهای داخلی و خارجی به این شرایط، طبیعی است که شرایطی نااطمینان و توام با هاب را در اقتصاد شاهد باشیم.

این اقتصاددان پذیرش و قبول حضور در بدترین شرایط اقتصادی از سوی تمردان را به عنوان اصل نخست در آسیب شناسی شرایط فعلی و راه یافتن را ارهای پیرامونی آن عنوان کرد و افزود: رها افسار گرانی و رکود باعث شده، هیچ شخصی بر مبنای علمی و اصولی نتواند تئوری جدیدی یا دست کم را اری را برای برون رفت از شرایط فعلی ارائه دهد.

به گفته روستا، شکاف میان کارشناسان و مدیران باعث شده، ضمن عدم ارائه را اری روشن برای بهبود شرایط اقتصادی، همواره باعث فراری دادن کارشناسان و متخصصان به دلیل نگرانی از برچسب های و یا حتی احتمال دستکاری نسخه های اقتصادی در مرحله اجرا وجود داشته باشد. این شرایط باعث شده اغلب کارشناسان و اقتصاددانان ترجیح دهند، در انزوا و گوشه نشینی خود مایل به ارائه فکر جدید و یا را ار به مدیران ارشد کشور نباشند.

این در برابر پرسش خبرنگار فارس مبنی بر اینکه تا چه حد رفتار عموم برای تبدیل نقدینگی به ارز و سکه و یا احتکار کالاهای ارز محور صحیح و منطقی است، گفت: این رفتارها هیچ گاه درست نبوده و از مردم استدعا دارم، با چنین اقداماتی به دست خود تیشه به ریشه آینده کشور و فرزندانشان نزنند.

وی افزود: امروز هر شخصی که از هاب بازارها منفعتی بادآورده را ب کند، در آینده به طور حتم بازنده خواهد بود.

روستا یادآور شد: متاسفانه هیجان جام جهانی فوتبال باعث شده تا منطق اقتصاد و تمرکز بر بخش های ملتهب آن در حاشیه قرار گیرد، در حالی که هیچ ی به فکر این نیست که باید چگونه با وضعیت کنونی روبرو شد و به جای یافتن مقصر به دنبال عوامل پدید آمدن چنین فضایی باشند.

وی در برابر این پرسش که چرا برخی کشورها از جمله ترکیه علیرغم مواجهه با شرایط نامساعد اقتصادی در دوره های مختلف وقتی از مردم کمک می خواهند با استقبال آنها از طریق سپردن طلای خود و همین طور ارز برای حمایت از ت روبروست، اما در ایران چنین رفتارهایی وجود ندارد، گفت: وقتی نوعی ناباوری میان مردم و تمردان شکل بگیرد و وقتی اعتماد در جامعه از دست رفته، به طور طبیعی مردم از انی تاثیر می پذیرند که هیچ گاه تفکر عمیقی نداشته و فقط در راستای منافع شخصی خود فکر می کنند. رفتاری که ظاهری فریبنده داشته، اما از باطن م ب برخوردار است، بنابراین طبیعی است که در فضای ترس و نااطمینانی و بی اعتمادی برای مردم وعده های جدید باور پذیر نباشد.






هابات بازار ارز به نفع هیچ ی نیست

تاریخ: ۳/تیر/۹۷
منبع: ایسنا

با شدت گرفتن نوسان در بازار غیررسمی ارز، تقاضا برای ید افزایش یافته که این امر بر هابات آن افزوده است. تحلیلگران بازار در کنار انتقادات نسبت به سیاست های اخیر ارزی، از مردم می خواهند که اینگونه بازار ارز را جارو نکنند؛ زیرا این اوضاع را برای آنها بدتر می کند.


 هابات بازار ارز به نفع هیچ ی نیست

قیمت دلار امروز (یک شنبه) در بازار غیررسمی به ۸۷۰۰ تومان رسیده است. این ارز در هفته گذشته تا حدود ۷۴۰۰ تومان قیمت خورده بود، اما در فاصله دو روز بیش از ۱۰۰۰ تومان گران شده که جای تامل دارد. نرخ یورو هم به ۹۵۰۰ تومان رسیده است. شدت گرفتن نوسان در بازار ارز موجب ایجاد و تکرار روال قبلی یعنی هجوم متقاضیان برای ید ارز شده؛ به طوری که بررسی های میدانی از این حکایت دارد که خانوارها برای یدهای د وارد بازار شده و به دنبال دریافت دلار هستند. البته در کنار آن تقاضای سرمایه ای و تجاری نیز وجود دارد. صرافان می گویند در این بین حتی افرادی می آیند که با دریافت حقوق حدود دو میلیون تومانی خود می خواهند آن را به دلار تبدیل کنند.

صرافان و دلالان بازار ارز از روند رو به رشد قیمت ها در دو روز گذشته متعجب مانده و می گویند بازار ثبات ندارد و هر لحظه ممکن است قیمت ها تا بیش از این افزایش پیدا کرده یا ممکن است سقوط کند. صرافان معتقدند در مدت اخیر عرضه ارز بسیار کاهش یافته و ارز بازار تامین نشده  و این خود با توجه به تقاضایی که وجود دارد بر هابات آن افزوده است.

اما در شرایط پیش آمده برای بازار ارز، گفت وگو با تحلیلگران ارز از این حکایت دارد که متاسفانه در شرایطی که عرضه کم و تقاضای خانگی، تجاری و سرمایه ای در بازار بالا می رود، نمی توان انتظاری غیر از این داشت و افزایش قیمت ها طبیعی است. به گفته آنان به هرحال وقتی که بانک مرکزی نتوانسته در سیاست های جدید ارزی تمامی تقاضاهای موجود را تعریف و پاسخ دهد، مشخص است که این تقاضا به سمت بازار ارز حرکت خواهد کرد.

در  این باره افسری - تحلیلگر بازار ارز - بر این تاکید دارد که از همان ابتدای اجرای سیاست ارزی بارها تحلیلگران و کارشناسان هشدار دادند که این روند و سیاست نمی تواند پاسخگوی بازار ارز باشد و باید ت بازار غیررسمی را به رسمیت بشناسد ولی متاسفانه بی توجهی مسوولان به هشدار کارشناسان اکنون چنین نتایجی را رقم زده است. به هرحال تصمیمات اتخاذ شده نمی تواند همیشه درست باشد و باید به نظر کارشناسان اهمیت داده شود.

وی می گوید: اگر در فروردین ماه که نوسان بازار  موجب عبور قیمت دلار از ۵۰۰۰ تومان شد به گونه ای بازار ارز کنترل و مدیریت می شد و چنین تصمیم های هیجانی گرفته نمی شد، به طور حتم اکنون وضعیت دلار اینگونه نبود.

این تحلیلگر بازار ارز با اشاره به رفتار هیجانی مردم در بازار ارز یادآور شد: نمی توان از مردم گله کرد؛ چرا که آنان حس می کنند متاسفانه ارزش پول شان در حال کاهش است و وقتی اقتصاد ما نمی تواند این تضمین را به آن ها بدهد که ثبات برقرار است در نهایت ممکن است دست به هر اقدامی بزنند. با این حال مردم باید بدانند که در این شرایط نباید به سمت هاب بازار و  هیجان آن کشیده شده و اینگونه بازار را جارو کنند. به هر حال گرچه رفتار مردم در بازار ارز ناشی از شرایط موجود است و آنها عامل اصلی آن نیستند، اما اصرار بر ایجاد تقاضای کاذب موجب بدتر شدن اوضاع موجود می شود که به نفع خود مردم نیست.

 از ۲۱ فروردین ماه سال جاری با شدت گرفتن نوسان بازار ارز و عبور قیمت ها از ۶۰۰۰ تومان، ت به یکباره تصمیم به اجرای سیاست جدید ارزی در بازار گرفت و با اعلام دلار ۴۲۰۰ تومانی و تعیین نرخ برای سایر ارزها امیدوار بود تا جریان گردش ارزی را کنترل کرده و ساماندهی کند. به همین منظور اعلام کرد که دیگر بازار ارز را به رسمیت نشناخته و معاملات ارزی صرافان ممنوع می شود. اما این سیاست اعمالی بر بازار ارز دوام نیاورد و از همان ابتدا بازاری که دیگر از نگاه مسئولان رسمیت نداشت، به فعالیت خود در فضایی غیرشفاف ادامه داد.

کارشناسان هشدار داده بودند که شرایط موجود به نفع حوزه ارزی پیش نخواهد رفت و نمی توان بازار ارز را اینگونه دستوری و با حذف بازیگران آن به ویژه صرافان اداره کرد. این در حالی است که هایی در مورد تغییرات در سیاست فعلی و نرخ موجود ارز مطرح است که ممکن است به زودی در مورد آن تصمیم گیری شود.







رییس سازمان برنامه و بودجه کشور مشکل کنونی را «افزایش اشتیاق و گرایش برای تبدیل موجودی ریال به ارز» دانست و گفت: منابع ارزی بیش از مصارف کشور است.


به گزارش ایرنا از خانه ملت، «محمدباقر نوبخت» افزود: درآمد ها و دریافت های ارزی کشور ۹۴ میلیارد دلار و مصارف کشور که بخش عمده آن واردات است از ۴۸ میلیارد دلار تا ۵۰ میلیارد دلار فراتر نمی رود.
توضیح داد: منابع ما از طریق فروش نفت حدود ۵۲ میلیارد دلار است. همچنین حدود ۴۵ میلیارد دلار از صادرات غیرنفتی حاصل می شود.

نوبخت ادامه داد: بخش عمده صادرات غیرنفتی پتروشیمی و فولاد و بخش دیگری از ده صادرات است و به ۸۰ درصد و ۲۰ درصد تقسیم می شود.
وی افزود: در صورتی که ۲۰ میلیارد دلار واردات خدمات به مصارف کشور اضافه شود حداکثر مصرف کشور از ۷۵ میلیارد دلار بیشتر نمی شود.

** گرایش برای تبدیل موجودی ریال به ارز
نوبخت تاکید کرد «مشکلی که در این زمینه وجود دارد و در چند ماه گذشته شدت گرفته، اشتیاق و گرایش برای تبدیل موجودی ریال به ارز است».
وی بیان کرد: ما می توانیم به کالا ها و خدمات ارز دهیم، اما نمی توانیم (هزینه) ویلا، خانه و سرمایه خارج کشور را تامین کنیم، اما به هر دلیلی مانند وجود نقدینگی، بسیاری تلاش می کنند ریال را به دلار تبدیل کنند که برای این تعداد درخواست، دلار نداریم.

رییس سازمان برنامه و بودجه یادآوری کرد امسال بیش از هفت میلیون قطعه سکه فروخته شد، اما کشور تا حدی می تواند این نیاز را تامین کند و اگر قرار باشد ریال به سکه تبدیل شود امکانپذیر نیست.
«تا امروز منابع کشور برای تامین نیاز های اساسی و ضروری پاسخگو بوده است، اما اگر همه به دنبال ید سکه، طلا و ... باشند هیچ کشوری قادر به تامین این مقدار نخواهد بود».

** سه نوع بودجه اضطراری برای شرایط بدبینانه
نوبخت افزود: برای شرایط بدبینانه سه نوع بودجه اضطراری بجز بودجه ای که قانون بودجه در اختیار گذاشته تهیه شده است که متناسب با اتفاقات از بودجه ها استفاده می شود.

وی اعلام کرد: ت تا بیست و پنجم دادماه ۹ میلیارد و ۷۰۰ میلیون دلار ارز پرداخت.
رییس سازمان برنامه و بودجه همچنین اعلام کرد معوقات امسال پاداش بازنشستگی فرهنگیان حدود ۳ هزار و ۴۰۰ میلیارد تومان است که تا پایان شهریورماه پرداخت می شود.

** محاسبه قیمت کالا ها با نرخ ارز در بازار غیررسمی بی انصافی است
سخنگوی ت پرسید: آیا انصاف است عده ای کالا ها را با ارز ۴۲۰۰ تومانی وارد کنند، اما مبنای محاسبه قیمت کالا ها را ارز بازار غیررسمی یعنی مبلغی بیش از ۴۲۰۰ قرار دهند؟
«اگرچه تعداد این افراد محدود است، اما از دستگاه های نظارتی انتظار داریم قاطعانه از مردم حمایت کنند و در کنار مردم باشند».

وی از مردم خواست کنار ت باشند و به آنان هشدار داد با توجه به افزایش قیمت ارز، در بازار های غیررسمی و غیرقانونی گرفتار نشوند.
به گزارش ایرنا، ت از بیست و یکم فروردین ماه ی ان سازی نرخ ارز را با اعلام قیمت هر دلار ۴۲۰۰ تومان کلید زد و با تهیه و تصویب دستورالعمل هایی، شیوه های تخصیص ارز را اعلام کرد.




برچسب ها : دیدگاههای برخی تحلیلگران و فعالان اقتصادی درباره اکنونِ اقتصاد ایران - بازار ,دلار ,اقتصادی ,مردم ,اقتصاد ,شرایط ,میلیارد دلار ,نظام اقتصادی ,بازار غیررسمی ,شرایط فعلی ,برای تبدیل ,اتاق بازرگانی ایران ,رییس سازمان ب
دیدگاههای برخی تحلیلگران و فعالان اقتصادی درباره اکنونِ اقتصاد ایران بازار ,دلار ,اقتصادی ,مردم ,اقتصاد ,شرایط ,میلیارد دلار ,نظام اقتصادی ,بازار غیررسمی ,شرایط فعلی ,برای تبدیل ,اتاق بازرگانی ایران ,رییس سازمان ب
اجاره بها بازهم افزایش می یابد
کاهش 40 درصدی تولید مسکن در 5 سال گذشته
نایب رییس اتحادیه مشاوران املاک تهران با اشاره به کاهش 40 درصدی تولید مسکن در 5 سال گذشته می گوید: با وجود رکود حاکم بر بازار ید و فروش، با کمبود خانه مواجه هستیم و همین مساله قیمت خانه را گران تر کرده است. طبیعی است که وقتی بهای مسکن افزایش می یابد اجاره بها هم بیشتر شود.
پول نیوزبا پایان یافتن فصل امتحانات و آغاز فصل جابه جایی قیمت اجاره بها روند صعودی به خود گرفته است . نگاهی به آمارها نشان می دهد که اجاره بها در 3 ماه ابت سال رشد حدود 20 درصدی را نسبت به سال های گذشته تجربه می کند.

این رشد در شرایطی است که برخی از تمردان از عادی بودن روابط افزایش قیمت ها در بازار خبر می دهند. با این وجود فعالان بازار بر این باورند که گرانی اجاره بها به همین جا ختم نمی شود . 

حسام عقبایی نایب رییس اتحادیه مشاوران املاک با اشاره به کاهش 40 درصدی تولید مسکن در 5 سال گذشته، به پول نیوز می گوید: با وجود رکود حاکم بر بازار ید و فروش، با کمبود خانه مواجه هستیم و همین مساله قیمت خانه را گران تر کرده است. طبیعی است که وقتی بهای مسکن افزایش می یابد اجاره بها هم بیشتر شود.

به گفته او ، در حالی سالی حدود یک میلیون ازدواج به ثبت می رسد که تولید مسکن سالانه 300 هزار واحد است. این آمار به خوبی نشان می دهد که میزان عرضه با تقاضای بازار هم خوانی ندارد.

 

بازار را نمی توان با تعزیراتی کنترل کرد

اما در حالی برخی از نمایندگان مجلس بر این باورند که با تعزیراتی بازار می تواند کنترل قیمت مسکن را در دست گرفت که عقبایی می گوید: اقتصاد دارای مولفه هایی است که از جمله مهمترین آنها انضباط و ثبات است. منظور از ثبات این نیست که همه چیز در یک شرایط معین بماند، بلکه ثبات به این معنی است که پدیده های اقتصادی در جامعه، یک روند مشخص داشته باشد تا بتوان با تکیه بر آنها پیش بینی درستی از شرایط آینده داشت.

او بر این باور است که بازار را نمی توان با تعزیراتی کنترل کرد. تنها زمانی بازار اجاره بها رنگ آرامش به خود می گیرد که بین نظام عرضه و تقاضا تعادل برقرار باشد .

نایب رییس اتحادیه مشاوران املاک در ادامه توضیح داد : با توجه به اینکه اجاره بهای مسکن، محل درآمد برای موجرین محسوب می شود لذا بالطبع باید متناسب با رشد تورم افزایش یابد، به عبارتی مالکان برای حفظ قدرت ید خود نرخ اجاره بها را حداقل به میزان تورم انتظاری در طول یک سال آینده تعیین می کنند.

اما در سال جاری، طبق آمارهای رسمی و غیررسمی، رشد اجاره بها بیش از 20 درصد بوده این در حالی است که نرخ تورم اعلامی بانک مرکزی در اردیبهشت ماه سال جاری، 1 /8 درصد بوده است
برچسب ها : اجاره بها بازهم افزایش می یابد - بازار ,اجاره ,مسکن ,افزایش ,قیمت ,خانه ,تولید مسکن ,تعزیراتی ,درصدی تولید ,اتحادیه مشاوران ,مشاوران املاک ,رییس اتحادیه مشاوران ,اتحادیه مشاورا
اجاره بها بازهم افزایش می یابد بازار ,اجاره ,مسکن ,افزایش ,قیمت ,خانه ,تولید مسکن ,تعزیراتی ,درصدی تولید ,اتحادیه مشاوران ,مشاوران املاک ,رییس اتحادیه مشاوران ,اتحادیه مشاورا
یک باکتری که تنفس انسان در مریخ را ممکن می کند

محققان دریافته اند گونه ای از باکتری های سازگار با محیط کم نور می توانند به سیاره سرخ فرستاده شوند تا برای س ت احتمالی انسان، ا یژن تولید کنند.

به گزارش ایسنا و به نقل از تک تایمز، گونه ای از باکتری های ساحلی که می توانند در شرایط سخت رشد کنند، ممکن است بتوانند برای انسان هایی که قدم به سیاره مریخ خواهند گذاشت، به شکل پایدار ا یژن تولید کنند.

هوای سیاره سرخ می تواند انسان را به سرعت بکشد. اتمسفر مریخ کمتر از 1 درصد زمین است که عملا نفس کشیدن را بسیار سخت می کند.

هوا در سیاره مریخ شامل 95 درصد کربن دی ا ید، 3 درصد نیتروژن، 1.6 درصد آرگون و تنها مقدار کمی ا یژن است. در حالی که روی زمین، حدود 21 درصد هوا از ا یژن تشکیل شده است. انسان ها نمی توانند در غلظت بسیار کم ا یژن زنده بمانند.

غلظت بالای کربن دی ا ید در مریخ جایگزین ا یژن در گلبول های قرمز انسان می شود که در صورت عدم حفاظت، کاوشگران ممکن است ظرف کمتر از 3 دقیقه جان خود را از دست بدهند.

اما گونه ای از سیانوباکتری ها می توانند هوای مریخ را برای انسان قابل تنفس کنند.

سیانوباکتری ها یکی از بزرگترین گروه های باکتری در زمین هستند و بیش از 2.5 میلیارد سال است که در زمین س ت دارند. این خانواده از باکتری ها در غیرمنتظره ترین مکان های زمین، کربن دی ا ید را می گیرند و ا یژن آزاد می کنند.

محققان ملی استرالیا در تحقیقی که در مجله science منتشر شده است، تحقیقی در مورد این موجودات کوچک آبهای عمیق انجام دادند که می توانند در شرایط سخت و نور کم زنده بمانند.

محققان امیدوارند با مطالعه این باکتری ها، درک بهتری از فتوسنتز به دست آورند. فرآیندی که از طریق آن گیاهان و دیگر موجودات، انرژی را از نور تولید و ذخیره می کنند و ا یژن تولید می کنند.

مطالعه مکانیزم فیزیکی توانایی جذب سیانوباکتری ها ممکن است به پژوهشگران کمک کند که در مورد چگونگی کارکرد فتوسنتز بیشتر بدانند و می تواند امکان استفاده از این موجودات را برای تولید ا یژن در مریخ افزایش دهد.

این سیانوباکتری های سازگار با شرایط کم نور می توانند برای تولید ا یژن مورد استفاده قرار گیرند و یک بیوسفر روی یک سیاره دیگر جز زمین ایجاد کنند.

محققان تاکنون دریافته اند که سیانوباکتری هایی که chroococcidiopsis نامیده می شوند، از رنگدانه کلروفیل به عنوان یک ماده مهم در فتوسنتز که در شرایط نور کم اتفاق می افتد، استفاده می کنند. این بدین معنی است که این سیانوباکتری ها در آینده برای تولید ا یژن در مستعمره های انسانی از جمله مریخ فرستاده خواهند شد.

در حال حاضر این موجودات زنده در محیط های خشن مانند قطب جنوب، کویر موهاوی و فضای بیرونی ایستگاه فضایی بین المللی رشد می کنند و این امر نشان می دهد که آنها می توانند در شرایط سختی مانند سطح مریخ زنده بمانند.

"کرائوس" س رست تحقیقات می گوید: فتوسنتز می تواند به لحاظ تئوری با این نوع از موجودات برای ایجاد هوای قابل تنفس برای انسان ها بر روی مریخ تحت کنترل گرفته شود. ارگانیسم های سازگار با نور کم، مانند سینوباکتری های مورد مطالعه ما، می توانند زیر سنگ ها و ص ه ها رشد کنند و به طور بالقوه در شرایط سخت و خشن سیاره سرخ زنده بمانند.

سیانوباکتری ها را همچنین به عنوان جلبک های فیروزه ای، باکتری های فیروزه ای یا سیانوفیتها می شناسند. سیانوباکتری ها خودکفا بوده و برای تولید مواد غذایی نیاز به نور و آب ندارند. آنها بی هوازی هستند یعنی نیازی به ا یژن ندارند.

در زمان پیدایش این باکتری ها، ا یژن در جو زمین وجود نداشت. آن ها دارای ک وفیل a هستند و فتوسنتز می کنند و اغلب آن ها متحرکند.

سیانوباکتری­ ها قدیمی ­ترین پروکاریوت­های فتوسنتز­کننده روی زمین می­ باشند. این میکروارگانیسم ها بطور گسترده­ ای در خاک­ های طبیعی، آب­های شیرین و زیستگاه­ های دریایی توزیع شده ­اند و دارای تنوع مورفولوژیکی قابل ملاحظه ­ای می باشند.

تاریخچه تکاملی طولانی این میکروارگانیسم ­ها به صورت قابل توجهی گواهی بر موفقیت سیانوباکتری­ها برای زنده ماندن در زیستگاه­ های متعدد و قدرت تحمل اکولوژیکی بالای آن ها دارد. علاوه­ بر این، سیانوباکتری­ها با یک قدرت تحمل اکولوژیکی بالا با دما، نور، شوری، رطوبت و شرایط قلیایی توسعه یافته­ اند و دارای بسیاری از خصوصیات و سازگاری ­ها می باشند که توزیع گسترده و موفقیت آن ها در بقاء را توضیح می ­دهد.

اصطلاح «متابولیسم سیال یا لغزنده»، کوتاه ترین و در عین حال گویاترین توجیهی است که برای این گستردگی به کار می رود. نوعی انعطاف پذیری متابولیک که شاید منحصر به فرد باشد و تنها در مورد زیستگاه ها صدق نمی کند.

هنوز مکانیزم خوگیری و سازگاری های خاص سیانوباکتری ها به شرایط محیطی و سیالیت هایی که به عنوان مثال در تغییر آرایش سیستم های فتوسنتزی و رنگینه های این موجودات در مواجهه با تغییرات سریع شرایط محیطی به وقوع می پیوندد، برای صاحبنظران روشن نیست. ‏

طبقه بندی تا ونومیک سیانوباکتری­ ها بسیار پیچیده است. سیانوباکتری ها در گذشته تنها بر­اساس صفات مورفولوژی­ و بر طبق کدهای بین المللی­ نام­گذاری ­گیاهی (icbn)طبقه­ بندی می­ شدند. این طبقه بندی که تنها بر اساس خصوصیات مورفولوژیکی می­ باشد، با وجود این واقعیت که مورفولوژی سیانوباکتری ­ها در مقایسه با بسیاری از میکروب ­های پروکاریوتی پیچیده است و صفات مورفولوژیک در پاسخ به شرایط زیست محیطی مختلف تغییر پذیرند، وما نمی ­تواند یک طبقه بندی فیلوژنتیکی معتبر باشد.

ترکیب طبقه بندی مورفولوژیکی گذشته و طبقه بندی بر­اساس روش­ های مولکولی به منظور دستی به کلیدهای شناسایی معتبر، یک چالش مهم برای زیست شناسان محسوب می­ شود، با­ این­ حال، تلاش برای متحد ساختن این دو سیستم طبقه ­بندی همچنان ادامه دارد.

درحال حاضر سیستم نام­گذاری باکتریولوژیکی سیانوباکتری­ ها به طور گسترده­ ای پذیرفته شده است.

برچسب ها : یک باکتری که تنفس انسان در مریخ را ممکن می کند - ا یژن ,مریخ ,شرایط ,تولید ,می توانند ,سیانوباکتری ها ,برای تولید ,زنده بمانند ,تولید ا یژن ,ا یژن تولید ,تنفس انسان ,برای تولید ا یژن
یک باکتری که تنفس انسان در مریخ را ممکن می کند ا یژن ,مریخ ,شرایط ,تولید ,می توانند ,سیانوباکتری ها ,برای تولید ,زنده بمانند ,تولید ا یژن ,ا یژن تولید ,تنفس انسان ,برای تولید ا یژن
***future of ai & longevity

future of ai & longevity

co-founder/vice-chairman at human longevity, inc.

what if we could generate novel molecules to target any disease, overnight, ready for clinical trials?

imagine leveraging machine learning to accomplish with 50 people what the pharmaceutical industry can barely do with an army of 5,000.

it’s a multibillion-dollar opportunity that can help billions.

the worldwide pharmaceutical market, one of the slowest monolithic industries to adapt, surp ed $1.1 trillion in 2016.

in 2018, the top 10 pharmaceutical companies alone are projected to generate over $355 billion in revenue.

at the same time, it currently costs more than $2.5 billion (sometimes up to $12 billion) and takes over 10 years to bring a new drug to market. nine out of 10 drugs entering phase i clinical trials will never reach patients.

as the population ages, we don’t have time to rely on this slow, costly production rate. some 12 percent of the world population will be 65 or older by 2030, and “diseases of aging” like alzheimer’s will pose increasingly greater challenges to society.

but a world of pharmaceutical abundance is already emerging.

as artificial intelligence converges with m ive datasets in everything from gene expression to blood tests, novel drug discovery is about to get >100x cheaper, faster, and more intelligently targeted.

one of the test startups i know in this area is insilico medicine.

leveraging ai in its end-to-end drug pipeline, insilico medicine is extending healthy longevity through drug discovery and aging research.

their comprehensive drug discovery engine uses millions of samples and multiple data types to a) discover signatures of disease and b) identify the most promising targets for billions of molecules. these molecules either already exist or can be generated de novowith the desired set of parameters.

insilico’s ceo dr. alex zhavoronkov recently joined me on an abundance digital webinar to discuss the future of longevity research.

just this week, insilico announced the completion of a strategic round of funding led by wuxi apptec’s corporate venture fund, with participation from pavilion capital, juvenescence, and my venture fund bold capital partners.

what they’re doing is extraordinary -- and it’s an excellent lens through which to view converging exponential technologies.

case study: leveraging ai for drug discovery

you’ve likely heard of deep neural nets -- multilayered networks of artificial neurons, able to ‘learn’ from m ive amounts of data and essentially program themselves.

build upon deep neural nets, and you get generative adversarial networks (gans), the revolutionary technology that underpins insilico’s drug discovery pipeline.

what are gans?

by pitting two deep neural nets against each other (“adversarial”), gans enable the imagination and creation of entirely new things (“generative”).

developed by google brain in 2014, gans have been used to output almost p og hically accurate pictures from textual descriptions (as seen below).

source: reed et al., 2016

insilico and its researchers are the first in the world to use gans to generate molecules.

“the gan technique is essentially an adversarial game between two deep neural networks,” as alex explains.

while one generates meaningful noise in response to input, the other evaluates the generator’s output. both networks thereby learn to generate increasingly perfect output.

in insilico’s case, that output consists of perfected molecules.

generating novel molecular structures for diseases both with and without known targets, insilico is pursuing drug discovery in aging, cancer, fibrosis, parkinson’s disease, alzheimer’s disease, als, diabetes, and many others.

once rolled out, the implications would be profound.

alex’s ultimate goal is to develop a fully-automated health as a service (haas) / longevity as a service (laas) engine. once plugged into the services of companies from alibaba to alphabet, such an engine would enable personalized solutions for online users, helping them prevent diseases and maintain optimal health.

but what does this tangibly look like?

insilico’s end-to-end pipeline

first, insilico leverages ai -- in the form of gans -- to identify targets (as seen in the first stage of their pipeline below). to do this, insilico uses gene expression data from both healthy tissue samples and those affected by disease.

(targets are the cellular or molecular structures involved in a given pathology that drugs are intended to act on.) 

source: insilico medicine via medium

within this first pipeline stage, insilico can identify targets, reconstruct entire disease pathways and understand the regulatory mechanisms that result in aging-related diseases.

this alone enables breakthroughs for healthcare and medical research. but it doesn’t stop there.

after understanding the underlying mechanisms and causality involved in aging, insilico uses gans to ‘imagine’ novel molecular structures. with reinforcement learning, insilico’s system lets you generate a molecule with any of up to 20 different properties to hit a specified target.

this means that we can now identify targets like never before, and then generate custom molecules de novo such that they hit those specific targets.

at scale, this would also involve designing drugs with minimized side effects, a pursuit already being worked on by insilico scientist polina mamoshina in collaboration with oxford university’s computational cardiovascular team.

one of insilico’s newest initiatives -- to complete the trifecta, if you will -- involves predicting the outcomes of clinical trials. while still in the early stages of development, accurate clinical trial predictors would enable researchers to identify ideal preclinical candidates.

that’s a 10x improvement from today’s state of affairs.

currently, over 90 percent of molecules discovered through traditional techniques and tested in mice end up failing in human clinical trials. accurate clinical trial predictors would result in an unprecedented cutting of cost, time, and overhead in drug testing.

the 6 d’s of drug discovery

the digitization and dematerialization of drug discovery has already happened.

thanks to converging breakthroughs in machine learning, drug discovery and molecular biology, companies like insilico can now do with 50 people what the pharmaceutical industry can barely do with an army of 5,000.

as computing power improves, we’ll be able to bring novel the ies to market at lightning speeds, at much lower cost, and with no requirement for m ive infrastructure and investments. these the ies will demonetize and democratize as a result.

add to this anticipated breakthroughs in quantum computing, and we’ll soon witness an explosion in the number of molecules that can be tested (with much higher accuracy).

finally, ai enables us to produce sophisticated, multitarget drugs. “currently, the pharma model in general is very simplistic. you have one target and one disease — but usually a disease is not one target, it is many targets,” alex has explained.

final thoughts

inefficient, slow-to-innovate, and risk-averse industries will all be disrupted in the years ahead. big pharma is an area worth watching right now, no matter your industry.

converging technologies will soon enable extraordinary strides in longevity and disease prevention, with companies like insilico leading the charge.

fueled by m ive datasets, skyrocketing computational power, quantum computing, blockchain-enabled patient access, cognitive surplus capabilities and remarkable innovations in ai, the future of human health and longevity is truly worth getting excited about.

rejuvenational biotechnology will be commercially available sooner than you think. when i asked alex for his own projection, he set the timeline at “maybe 20 years — that’s a reasonable horizon for tangible rejuvenational biotechnology."

alex’s prediction may even be conservative.

my friend ray kurzweil often discusses the concept of “longevity escape velocity” — the point at which, for every year that you’re alive, science is able to extend your life for more than a year.

with a record-breaking prediction accuracy of 86 percent, ray predicts “it’s likely just another 10 to 12 years before the general public will hit longevity escape velocity.”

how might you use an extra 20 or more healthy years in your life? what impact would you be able to make?


join me

(1) a360 executive mastermind: this is the sort of conver ion i explore at my executive mastermind group called abundance 360. the program is highly selective, for 360 abundance and exponentially minded ceos (running $10m to $10b companies). if you’d like to be considered, apply here.

(2) abundance digital online community: i have also created a digital/online community of bold, abundance-minded entrepreneurs called abundance digital. this is my ‘onramp’ for exponential entrepreneurs – those who want to get involved and play at a higher level. click here to learn more.

(3) abundance global events: this year, i’m expanding a360 into three key emerging global markets: central/south america (rio de janeiro, brazil); asia (shanghai, china) and mena (dubai, uae). if you’d like to join me, apply using the links above.

برچسب ها : ***future of ai & longevity - with ,drug ,this ,insilico ,disease ,that ,drug discovery ,deep neural ,clinical trials ,identify targets ,neural nets ,digital online community ,trial predictors would ,clinical trial predictors ,accurate clinical trial
***future of ai & longevity with ,drug ,this ,insilico ,disease ,that ,drug discovery ,deep neural ,clinical trials ,identify targets ,neural nets ,digital online community ,trial predictors would ,clinical trial predictors ,accurate clinical trial
گوگل زمان مرگ شما را حدس می زند!
هوش با دریافت اطلاعاتی مانند سن، جنس، نژاد و نوع بیماری می تواند زمان مرگ بیمار را پیش بینی کند. البته، این اطلاعات بعدا با اطلاعات پزشکی بیمار در بیمارستان مانند تشخیص های قبلی، علایم حیاتی بیمار، جواب های آزمایشگاهی و نظایر این ها ترکیب می شوند.

گوگل همه چیز را می داند یا حداقل می تواند احساس کند. حالا گوگل می تواند به شما زمان مرگ تان را بگوید.

این غول فناوری جهان در حال انجام آزمایش هایی با کمک کامپیوتر و هوش است که می تواند پیش بینی کند آیا بیماران پذیرش شده در بیمارستان پس از ۲۴ ساعت می میرند یا خیر!

هوش می تواند با دقتی بالای ۹۵ درصد این آزمایشات را انجام و زمان مرگ بیمار را پیش بینی کند.

هوش با دریافت اطلاعاتی مانند سن، جنس، نژاد و نوع بیماری می تواند زمان مرگ بیمار را پیش بینی کند. البته، این اطلاعات بعدا با اطلاعات پزشکی بیمار در بیمارستان مانند تشخیص های قبلی، علایم حیاتی بیمار، جواب های آزمایشگاهی و نظایر این ها ترکیب می شوند.

ابتدا، این سیستم هوش منصوعی توسط تیم تحقیقاتی از های استنفورد، شیکاگو و uc سانفرانسیسکو توسعه داده شده ولی گوگل آن را تصاحب و با یادگیری ماشینی آموزش می دهد.

گوگل برای آموزش هوش از اطلاعات دو مرکز بزرگ پزشکی ۲۱۶ و ۲۲۱ بزرگ سال امریکا استفاده کرده است. این اطلاعات نزدیک به ۴۶ میلیارد رکورد بودند که توسط هوش تجزیه و تحلیل شدند.

هوش گوگل به مرور توانست میان برخی واژه های پزشکی و بیماری ها با زندگی یا مرگ انسان ها ارتباط برقرار کند و بفهمد کدام فرد احتمال دارد زنده بماند یا اینکه بمیرد.

مدل سازی هر نوع اطلاعات ورودی

آنچه درباره سیستم هوش گوگل هیجان انگیز است؛ امکان استفاده از هرگونه اطلاعاتی است. این سیستم می تواند هر نوع اطلاعاتی را به عنوان ورودی دریافت کند و مورد بررسی قرار دهد. تقریبا بیش از ۸۰ درصد زمان توسعه این سیستم صرف پیش بینی مدل هایی شده است که اطلاعات ورودی برای هوش تعیین می کنند.

چون ممکن است اطلاعات ورودی به اندازه کافی واضح و روشن نباشند یا اطلاعاتی جانبی و نامرتبط باشند ولی باز هم هوش سعی می کند براساس این اطلاعات یک پیش بینی دقیق بالینی را انجام دهد.

سیستم توسعه داده شده براساس یادگیری ماشینی، علاوه بر حدس زدن زمان مرگ بیمار، می تواند مدت زمان بستری شدن آن در بیمارستان و امکان پذیرش یا ترخیص اش را هم حدس بزند.

بیمارستان ها می توانند از این سیستم هوش برای مراقبت بهتر از بیماران استفاده کنند.

منبع: یک پزشک

برچسب ها : گوگل زمان مرگ شما را حدس می زند! - ,اطلاعات ,زمان ,گوگل ,می تواند ,سیستم ,اطلاعات ورودی ,جواب های آزمایشگاهی ,بیمار، جواب های ,علایم حیاتی ,نظایر این ها ,حیاتی بیمار، جواب های ,بیم
گوگل زمان مرگ شما را حدس می زند! ,اطلاعات ,زمان ,گوگل ,می تواند ,سیستم ,اطلاعات ورودی ,جواب های آزمایشگاهی ,بیمار، جواب های ,علایم حیاتی ,نظایر این ها ,حیاتی بیمار، جواب های ,بیم
future of ai & longevity

future of ai & longevity

co-founder/vice-chairman at human longevity, inc.

what if we could generate novel molecules to target any disease, overnight, ready for clinical trials?

imagine leveraging machine learning to accomplish with 50 people what the pharmaceutical industry can barely do with an army of 5,000.

it’s a multibillion-dollar opportunity that can help billions.

the worldwide pharmaceutical market, one of the slowest monolithic industries to adapt, surp ed $1.1 trillion in 2016.

in 2018, the top 10 pharmaceutical companies alone are projected to generate over $355 billion in revenue.

at the same time, it currently costs more than $2.5 billion (sometimes up to $12 billion) and takes over 10 years to bring a new drug to market. nine out of 10 drugs entering phase i clinical trials will never reach patients.

as the population ages, we don’t have time to rely on this slow, costly production rate. some 12 percent of the world population will be 65 or older by 2030, and “diseases of aging” like alzheimer’s will pose increasingly greater challenges to society.

but a world of pharmaceutical abundance is already emerging.

as artificial intelligence converges with m ive datasets in everything from gene expression to blood tests, novel drug discovery is about to get >100x cheaper, faster, and more intelligently targeted.

one of the test startups i know in this area is insilico medicine.

leveraging ai in its end-to-end drug pipeline, insilico medicine is extending healthy longevity through drug discovery and aging research.

their comprehensive drug discovery engine uses millions of samples and multiple data types to a) discover signatures of disease and b) identify the most promising targets for billions of molecules. these molecules either already exist or can be generated de novowith the desired set of parameters.

insilico’s ceo dr. alex zhavoronkov recently joined me on an abundance digital webinar to discuss the future of longevity research.

just this week, insilico announced the completion of a strategic round of funding led by wuxi apptec’s corporate venture fund, with participation from pavilion capital, juvenescence, and my venture fund bold capital partners.

what they’re doing is extraordinary -- and it’s an excellent lens through which to view converging exponential technologies.

case study: leveraging ai for drug discovery

you’ve likely heard of deep neural nets -- multilayered networks of artificial neurons, able to ‘learn’ from m ive amounts of data and essentially program themselves.

build upon deep neural nets, and you get generative adversarial networks (gans), the revolutionary technology that underpins insilico’s drug discovery pipeline.

what are gans?

by pitting two deep neural nets against each other (“adversarial”), gans enable the imagination and creation of entirely new things (“generative”).

developed by google brain in 2014, gans have been used to output almost p og hically accurate pictures from textual descriptions (as seen below).

source: reed et al., 2016

insilico and its researchers are the first in the world to use gans to generate molecules.

“the gan technique is essentially an adversarial game between two deep neural networks,” as alex explains.

while one generates meaningful noise in response to input, the other evaluates the generator’s output. both networks thereby learn to generate increasingly perfect output.

in insilico’s case, that output consists of perfected molecules.

generating novel molecular structures for diseases both with and without known targets, insilico is pursuing drug discovery in aging, cancer, fibrosis, parkinson’s disease, alzheimer’s disease, als, diabetes, and many others.

once rolled out, the implications would be profound.

alex’s ultimate goal is to develop a fully-automated health as a service (haas) / longevity as a service (laas) engine. once plugged into the services of companies from alibaba to alphabet, such an engine would enable personalized solutions for online users, helping them prevent diseases and maintain optimal health.

but what does this tangibly look like?

insilico’s end-to-end pipeline

first, insilico leverages ai -- in the form of gans -- to identify targets (as seen in the first stage of their pipeline below). to do this, insilico uses gene expression data from both healthy tissue samples and those affected by disease.

(targets are the cellular or molecular structures involved in a given pathology that drugs are intended to act on.) 

source: insilico medicine via medium

within this first pipeline stage, insilico can identify targets, reconstruct entire disease pathways and understand the regulatory mechanisms that result in aging-related diseases.

this alone enables breakthroughs for healthcare and medical research. but it doesn’t stop there.

after understanding the underlying mechanisms and causality involved in aging, insilico uses gans to ‘imagine’ novel molecular structures. with reinforcement learning, insilico’s system lets you generate a molecule with any of up to 20 different properties to hit a specified target.

this means that we can now identify targets like never before, and then generate custom molecules de novo such that they hit those specific targets.

at scale, this would also involve designing drugs with minimized side effects, a pursuit already being worked on by insilico scientist polina mamoshina in collaboration with oxford university’s computational cardiovascular team.

one of insilico’s newest initiatives -- to complete the trifecta, if you will -- involves predicting the outcomes of clinical trials. while still in the early stages of development, accurate clinical trial predictors would enable researchers to identify ideal preclinical candidates.

that’s a 10x improvement from today’s state of affairs.

currently, over 90 percent of molecules discovered through traditional techniques and tested in mice end up failing in human clinical trials. accurate clinical trial predictors would result in an unprecedented cutting of cost, time, and overhead in drug testing.

the 6 d’s of drug discovery

the digitization and dematerialization of drug discovery has already happened.

thanks to converging breakthroughs in machine learning, drug discovery and molecular biology, companies like insilico can now do with 50 people what the pharmaceutical industry can barely do with an army of 5,000.

as computing power improves, we’ll be able to bring novel the ies to market at lightning speeds, at much lower cost, and with no requirement for m ive infrastructure and investments. these the ies will demonetize and democratize as a result.

add to this anticipated breakthroughs in quantum computing, and we’ll soon witness an explosion in the number of molecules that can be tested (with much higher accuracy).

finally, ai enables us to produce sophisticated, multitarget drugs. “currently, the pharma model in general is very simplistic. you have one target and one disease — but usually a disease is not one target, it is many targets,” alex has explained.

final thoughts

inefficient, slow-to-innovate, and risk-averse industries will all be disrupted in the years ahead. big pharma is an area worth watching right now, no matter your industry.

converging technologies will soon enable extraordinary strides in longevity and disease prevention, with companies like insilico leading the charge.

fueled by m ive datasets, skyrocketing computational power, quantum computing, blockchain-enabled patient access, cognitive surplus capabilities and remarkable innovations in ai, the future of human health and longevity is truly worth getting excited about.

rejuvenational biotechnology will be commercially available sooner than you think. when i asked alex for his own projection, he set the timeline at “maybe 20 years — that’s a reasonable horizon for tangible rejuvenational biotechnology."

alex’s prediction may even be conservative.

my friend ray kurzweil often discusses the concept of “longevity escape velocity” — the point at which, for every year that you’re alive, science is able to extend your life for more than a year.

with a record-breaking prediction accuracy of 86 percent, ray predicts “it’s likely just another 10 to 12 years before the general public will hit longevity escape velocity.”

how might you use an extra 20 or more healthy years in your life? what impact would you be able to make?


join me

(1) a360 executive mastermind: this is the sort of conver ion i explore at my executive mastermind group called abundance 360. the program is highly selective, for 360 abundance and exponentially minded ceos (running $10m to $10b companies). if you’d like to be considered, apply here.

(2) abundance digital online community: i have also created a digital/online community of bold, abundance-minded entrepreneurs called abundance digital. this is my ‘onramp’ for exponential entrepreneurs – those who want to get involved and play at a higher level. click here to learn more.

(3) abundance global events: this year, i’m expanding a360 into three key emerging global markets: central/south america (rio de janeiro, brazil); asia (shanghai, china) and mena (dubai, uae). if you’d like to join me, apply using the links above.

برچسب ها : future of ai & longevity - with ,drug ,this ,insilico ,disease ,that ,drug discovery ,deep neural ,clinical trials ,identify targets ,neural nets ,digital online community ,trial predictors would ,clinical trial predictors ,accurate clinical trial
future of ai & longevity with ,drug ,this ,insilico ,disease ,that ,drug discovery ,deep neural ,clinical trials ,identify targets ,neural nets ,digital online community ,trial predictors would ,clinical trial predictors ,accurate clinical trial
سالانه چند نفر قربانی دستخط بد برخی پزشکان می شوند؟
داروها در عین تسکین درد و بهبود بیماری، با عوارضی همراه هستند که می توانند مشکلات جدی برای بیماران ایجاد کنند و حتی آنها را به کام مرگ بکشانند. تنها در ایران سالانه ۳۰۰۰ نفر به علت خطاها و عوارض دارویی می میرند.

باشگاه خبرنگاران جوان نوشت: دستخط بد برخی از پزشکان پیامدهایی در پی دارد این دستخط بد منحصر به ایران نیست و در تمام جهان این مشکل وجود دارد.

داروها در عین تسکین درد و بهبود بیماری، با عوارضی همراه هستند که می توانند مشکلات جدی برای بیماران ایجاد کنند و حتی آنها را به کام مرگ بکشانند. تنها در ایران سالانه ۳۰۰۰ نفر به علت خطاها و عوارض دارویی می میرند.

در جعبه هر دارو - شامل قرص، شربت، آمپول یا پماد - برگه راهنمایی حاوی اطلاعاتی در مورد دوز تجویز شده، منع مصرف و عوارض جانبی احتمالی وجود دارد. بیماران قبل از مصرف دارو حتما این برگه را مطالعه کرده و درصورت بروز عوارض جانبی، این مسأله را با پزشک معالج در میان بگذارند.

هیچ دارویی بدون عارضه نیست. به عنوان مثال، سالانه ۴.۵ میلیون یی به دلیل عوارض جانبی ناشی از داروهای تجویزشده به پزشک یا اورژانس مراجعه می کنند.

عوارض جانبی داروها

برخی داروها ممکن است باعث تحریک و ناراحتی معده، سرگیجه، سردرد یا تاری دید شوند. یکی از شایع ترین عوارض جانبی داروها، درگیر شدن سیستم گوارش است. برخی داروها باعث بروز ح تهوع یا ناراحتی معده می شوند. برای داروهایی که به صورت خارجی مورد استفاده قرار می گیرند (پمادها و قطره ها)، این عوارض می تواند شامل خارش و سوزش پوست باشد.

واکنش های آلرژیک ناشی از عوارض جانبی داروها می توانند شامل جوش های پوستی (بثورات جلدی) تا شوک آنافیلاکتیک (یک اختلال خطرناک و بالقوه کشنده) باشند.
در صورتی که داروها در دوز تجویزشده مصرف شوند، معمولا با عوارض جانبی بسیار کمی همراه هستند اما تغییر در دوز روزانه یا تداخل با مواد یا داروهای مصرفی دیگر (بدون م با پزشک معالج) می تواند در شرایط حاد حتی منجر به مرگ بیمار شود. به عنوان مثال، مصرف مسکن ها در کنار نوشیدن الکل می تواند منجر به مصرف بیش از حد (overdose) ناگهانی شود.

بسیاری از افراد باور دارند که پزشکان به دلیل سرعت و عجله، داروها را با خطی ناخوانا می نویسند و برخی دیگر دلیل این موضوع را مرموز ماندن حوزه کاری خود و عدم اجازه دخ بیماران در این حوزه می دانند. دلیل این موضوع هر چه که باشد، گویا بد خط نوشتن نسخه ها توسط پزشکان تنها محدود به یک کشور نبوده و در سراسر جهان رواج دارد.

گزارش سال ۲۰۱۵ موسسه ملی آکادمی های پزشکی national academies of science's institute of medicine نشان می دهد که سالانه ۴۴ هزار گزارش اشتباه مصرف دارو بر اثر بدخطی پزشکان در این کشور ثبت می شود.

به عنوان مثال در سال ۲۰۰۶ میلادی، ۷۰۰۰ نفر در بر اثر اشتباهات دارویی ناشی از بدی دستخط پزشکان جان خود را از دست دادند. البته بعید است که تمامی این مورد مرگ سالانه در یک کشور بر اثر بدخطی پزشکان باشد و باید مواردی از قبیل خطای انسانی، واکنش های دارویی، تجویز دوز نامناسب و تعاملات دارویی بدون اطلاع پزشک را نیز در این دسته بندی قرار داد.


مرگ سالانه ۳۰۰۰ ایرانی به علت خطاها و عوارض دارویی

علی فاطمی، نایب رییس انجمن داروسازان ایران گفت: طبق آمارها و برخی تحقیقات انجام شده، احتمالا سالانه حدود ۴۵ هزار نفر در ایران به علت خطاهای دارویی و عوارض ناشی از آن آسیب می بینند و متأسفانه حدود ۳۰۰۰ نفر جان خود را از دست می دهند.

یسنا به منش، دبیر ستاد مرکزی و مرکز ملی اطلاع رسانی داروها و سموم سازمان غذا و دارو نیز سال گذشته و همزمان با هفته پیشگیری از مسمومیت ها تأکید کرد: آمار بالای مصرف داروها در جامعه از یک سو احتمال بروز تداخلات دارویی را بالا خواهد برد و از سوی دیگر، اشتباهاتی که ضمن تجویز و مصرف دارو به صورت ناخواسته ارتکاب می یابد، ممکن است بیمار را به سمت مصرف مقادیر بالاتر از دوز درمانی و متاسفانه عوارض ناشی از مسمومیت با داروها سوق دهد.

به طور کلی مسمومیت با دارو خیلی منجر به مرگ نمی شود و از هر ۱۰۰ مرگی که به دلیل مسمومیت رخ می دهد، ۱۴ مورد مسمومیت دارویی است.

با توجه به اینکه هیچ دارویی بدون عوارض جانبی نیست، بنابراین به بیماران توصیه می شود که حتما میزان دوز تجویزشده توسط پزشک معالج را مصرف کنند، در صورت مصرف داروی دیگر، پزشک را در جریان این مسأله قرار دهند و در شرایطی که پس از مصرف دوزهای ابت دارو با عوارض جانبی مثل سرگیجه، ح تهوع یا هر مشکل دیگری مواجه شدند، این موضوع را با پزشک معالج در میان بگذارند.

برچسب ها : سالانه چند نفر قربانی دستخط بد برخی پزشکان می شوند؟ - عوارض ,مصرف ,داروها ,دارویی ,سالانه ,پزشکان ,عوارض جانبی ,پزشک معالج ,همراه هستند ,مصرف دارو ,دارویی بدون ,عوارض جانبی داروها ,عوارض دارویی می م?
سالانه چند نفر قربانی دستخط بد برخی پزشکان می شوند؟ عوارض ,مصرف ,داروها ,دارویی ,سالانه ,پزشکان ,عوارض جانبی ,پزشک معالج ,همراه هستند ,مصرف دارو ,دارویی بدون ,عوارض جانبی داروها ,عوارض دارویی می م?
سالانه چند نفر قربانی دستخط بد برخی پزشکان می شوند؟
داروها در عین تسکین درد و بهبود بیماری، با عوارضی همراه هستند که می توانند مشکلات جدی برای بیماران ایجاد کنند و حتی آنها را به کام مرگ بکشانند. تنها در ایران سالانه ۳۰۰۰ نفر به علت خطاها و عوارض دارویی می میرند.

باشگاه خبرنگاران جوان نوشت: دستخط بد برخی از پزشکان پیامدهایی در پی دارد این دستخط بد منحصر به ایران نیست و در تمام جهان این مشکل وجود دارد.

داروها در عین تسکین درد و بهبود بیماری، با عوارضی همراه هستند که می توانند مشکلات جدی برای بیماران ایجاد کنند و حتی آنها را به کام مرگ بکشانند. تنها در ایران سالانه ۳۰۰۰ نفر به علت خطاها و عوارض دارویی می میرند.

در جعبه هر دارو - شامل قرص، شربت، آمپول یا پماد - برگه راهنمایی حاوی اطلاعاتی در مورد دوز تجویز شده، منع مصرف و عوارض جانبی احتمالی وجود دارد. بیماران قبل از مصرف دارو حتما این برگه را مطالعه کرده و درصورت بروز عوارض جانبی، این مسأله را با پزشک معالج در میان بگذارند.

هیچ دارویی بدون عارضه نیست. به عنوان مثال، سالانه ۴.۵ میلیون یی به دلیل عوارض جانبی ناشی از داروهای تجویزشده به پزشک یا اورژانس مراجعه می کنند.

عوارض جانبی داروها

برخی داروها ممکن است باعث تحریک و ناراحتی معده، سرگیجه، سردرد یا تاری دید شوند. یکی از شایع ترین عوارض جانبی داروها، درگیر شدن سیستم گوارش است. برخی داروها باعث بروز ح تهوع یا ناراحتی معده می شوند. برای داروهایی که به صورت خارجی مورد استفاده قرار می گیرند (پمادها و قطره ها)، این عوارض می تواند شامل خارش و سوزش پوست باشد.

واکنش های آلرژیک ناشی از عوارض جانبی داروها می توانند شامل جوش های پوستی (بثورات جلدی) تا شوک آنافیلاکتیک (یک اختلال خطرناک و بالقوه کشنده) باشند.
در صورتی که داروها در دوز تجویزشده مصرف شوند، معمولا با عوارض جانبی بسیار کمی همراه هستند اما تغییر در دوز روزانه یا تداخل با مواد یا داروهای مصرفی دیگر (بدون م با پزشک معالج) می تواند در شرایط حاد حتی منجر به مرگ بیمار شود. به عنوان مثال، مصرف مسکن ها در کنار نوشیدن الکل می تواند منجر به مصرف بیش از حد (overdose) ناگهانی شود.

بسیاری از افراد باور دارند که پزشکان به دلیل سرعت و عجله، داروها را با خطی ناخوانا می نویسند و برخی دیگر دلیل این موضوع را مرموز ماندن حوزه کاری خود و عدم اجازه دخ بیماران در این حوزه می دانند. دلیل این موضوع هر چه که باشد، گویا بد خط نوشتن نسخه ها توسط پزشکان تنها محدود به یک کشور نبوده و در سراسر جهان رواج دارد.

گزارش سال ۲۰۱۵ موسسه ملی آکادمی های پزشکی national academies of science's institute of medicine نشان می دهد که سالانه ۴۴ هزار گزارش اشتباه مصرف دارو بر اثر بدخطی پزشکان در این کشور ثبت می شود.

به عنوان مثال در سال ۲۰۰۶ میلادی، ۷۰۰۰ نفر در بر اثر اشتباهات دارویی ناشی از بدی دستخط پزشکان جان خود را از دست دادند. البته بعید است که تمامی این مورد مرگ سالانه در یک کشور بر اثر بدخطی پزشکان باشد و باید مواردی از قبیل خطای انسانی، واکنش های دارویی، تجویز دوز نامناسب و تعاملات دارویی بدون اطلاع پزشک را نیز در این دسته بندی قرار داد.

مرگ سالانه ۳۰۰۰ ایرانی به علت خطاها و عوارض دارویی
علی فاطمی، نایب رییس انجمن داروسازان ایران گفت: طبق آمارها و برخی تحقیقات انجام شده، احتمالا سالانه حدود ۴۵ هزار نفر در ایران به علت خطاهای دارویی و عوارض ناشی از آن آسیب می بینند و متأسفانه حدود ۳۰۰۰ نفر جان خود را از دست می دهند.

یسنا به منش، دبیر ستاد مرکزی و مرکز ملی اطلاع رسانی داروها و سموم سازمان غذا و دارو نیز سال گذشته و همزمان با هفته پیشگیری از مسمومیت ها تأکید کرد: آمار بالای مصرف داروها در جامعه از یک سو احتمال بروز تداخلات دارویی را بالا خواهد برد و از سوی دیگر، اشتباهاتی که ضمن تجویز و مصرف دارو به صورت ناخواسته ارتکاب می یابد، ممکن است بیمار را به سمت مصرف مقادیر بالاتر از دوز درمانی و متاسفانه عوارض ناشی از مسمومیت با داروها سوق دهد.

به طور کلی مسمومیت با دارو خیلی منجر به مرگ نمی شود و از هر ۱۰۰ مرگی که به دلیل مسمومیت رخ می دهد، ۱۴ مورد مسمومیت دارویی است.

با توجه به اینکه هیچ دارویی بدون عوارض جانبی نیست، بنابراین به بیماران توصیه می شود که حتما میزان دوز تجویزشده توسط پزشک معالج را مصرف کنند، در صورت مصرف داروی دیگر، پزشک را در جریان این مسأله قرار دهند و در شرایطی که پس از مصرف دوزهای ابت دارو با عوارض جانبی مثل سرگیجه، ح تهوع یا هر مشکل دیگری مواجه شدند، این موضوع را با پزشک معالج در میان بگذارند.

برچسب ها : سالانه چند نفر قربانی دستخط بد برخی پزشکان می شوند؟ - عوارض ,مصرف ,داروها ,دارویی ,سالانه ,پزشکان ,عوارض جانبی ,پزشک معالج ,همراه هستند ,مصرف دارو ,دارویی بدون ,عوارض جانبی داروها ,عوارض دارویی می م?
سالانه چند نفر قربانی دستخط بد برخی پزشکان می شوند؟ عوارض ,مصرف ,داروها ,دارویی ,سالانه ,پزشکان ,عوارض جانبی ,پزشک معالج ,همراه هستند ,مصرف دارو ,دارویی بدون ,عوارض جانبی داروها ,عوارض دارویی می م?
چند روش غیرمنتظره برای تقویت سلامت روده

تنفس آرام و عمیق از طریق شکم به فعال سیستم عصبی پاراسمپاتیک کمک می کند. زمانی که این اتفاق رخ می دهد، شما از نظر فنی به مرحله استراحت و گوارش وارد می شوید که به بدن در پردازش بهتر غذاها کمک می کند ...

حفظ سلامت روده یکی از رازهای احساس خوب در طول روز است. پژوهش های علمی همچنان در حال کشف روش های مختلفی هستند که بدن انسان تحت تاثیر می وم قرار می گیرد، اما مطالعات جدید اهمیت چند عادت ساده که می توانند ما را در مسیر درست برای بهبود و حفظ سلامت خود قرار دهند، نمایان کرده اند.

3 روش غیرمنتظره برای تقویت سلامت روده

به گزارش گروه سلامت عصر ایران به نقل از "ول اند گود"، سلامت روده و گوارش همواره موضوع مهمی محسوب می شود. سلامت روده نقشی چشمگیر در سلامت کلی انسان ایفا می کند. پژوهش ها نشان داده اند که سلامت روده می تواند بر هر چیزی، از سطوح اضطراب تا انجام ورزش و حتی افسردگی پس از زایمان موثر باشد. خبر خوب این است که با مد نظر قرار دادن برخی اقدامات ساده می توانید به بهبود سلامت خود کمک کنید.

تنفس عمیق را تمرین کنید

تنفس عمیق، به عنوان شکلی از مدیریت استرس، به طور ویژه پیش از وعده های غذایی برای کمک به گوارش اهمیت دارد. تنفس آرام و عمیق از طریق شکم به فعال سیستم عصبی پاراسمپاتیک کمک می کند. زمانی که این اتفاق رخ می دهد، شما از نظر فنی به مرحله استراحت و گوارش وارد می شوید که به بدن در پردازش بهتر غذاها کمک می کند، در شرایطی که مواد مغذی بیشتری جذب می شوند و با گاز و نفخ ناشی از سریع غذا خوردن نیز کمتر مواجه می شوید. مدیریت استرس مولفه ای مهم برای سلامت روده است.

به طور منظم غذاهای تخمیر شده مصرف کنید

غذاهای تخمیر شده حاوی باکتری های خوب هستند و گوارش سالم را بهبود می بخشند. باکتری های موجود در غذاهایی مانند کیمچی، تمپه، و کلم ترش یک لایه محافظ درون روده ایجاد می کنند، در شرایطی که سیستم ایمنی ما را نیز تقویت می کنند. در هر وعده غذایی خود می توانید دو یا سه قاشق غذاخوری از غذاهای تخمیر شده مصرف کنید. این کار را می توانید پیش، حین یا پس از خوردن وعده غذایی انجام دهید. پروبیوتیک ها به همراه باقی غذاهای دیگر گوارش می شوند، از این رو این که چه زمانی آنها را مصرف کنید چندان اهمیتی ندارد.

از فیبر گیاهی بیشتری استفاده کنید

مصرف فیبر گیاهی فراوان برای تغذیه باکتری های خوب در روده اهمیت دارد. از این طریق دستگاه گوارش به درستی فعالیت خود را ادامه می دهد، غذاها را پردازش کرده و مواد زائد را دفع می کند. از جمله گزینه هایی که برای تامین فیبر گیاهی می توانید مد نظر قرار دهید می توان به موز، سبزیجات برگدار تیره، کنگر فرنگی و میوه ها اشاره کرد.

دریافت 35 گرم فیبر در روز را هدف قرار دهید. برای این که ایده ای برای شروع داشته باشید می توانید نمونه های زیر را مد نظر قرار دهید:

یک فنجان کینوآ پخته: 4 گرم

یک فنجان کیل: 5 گرم

یک فنجان عدس یا لوبیا سیاه پخته: 15 گرم

یک کنگر فرنگی پخته: 10 گرم

یک فنجان جوانه های برو ل: 8 گرم

نصف یک آووکادو: 6 تا 7 گرم

برچسب ها : چند روش غیرمنتظره برای تقویت سلامت روده - سلامت ,روده ,گوارش ,توانید ,دهید ,مصرف ,سلامت روده ,غذاهای تخمیر ,مصرف کنید ,فیبر گیاهی ,قرار دهید ,برای تقویت سلامت
چند روش غیرمنتظره برای تقویت سلامت روده سلامت ,روده ,گوارش ,توانید ,دهید ,مصرف ,سلامت روده ,غذاهای تخمیر ,مصرف کنید ,فیبر گیاهی ,قرار دهید ,برای تقویت سلامت
پرورش میش در مازندران (ع )

در حال حاضر در جهان بیش از ۱۵۰ میلیون راس میش وجود دارد که بیش از ۹۰ درصد آن در قاره آسیا نگهداری می شود. ایران هم از نظر پرورش و تعداد میش با ۵۰۰ هزار راس جزء ۲۰ کشور اول جهان است.

به گفته کارشناس سازمان جهاد کشاورزی مازندران بدلیل شرایط خوب آب و هوایی مازندران از مناطق مستعد پرورش میش در کشور است به طوری که در حال حاضر ۵ هزار و ۹۲۰ راس میش در ۸ شهرستان استان پراکنده است. درصد پروتئین در شیر میش بیشتر از های شیری بوده و همزیستی او با شرایط سخت در مقایسه با های شیری عاملی اساسی در توسعه پرورش این حیوان محسوب می شود.

پرورش میش در مقایسه با پرورش بهینه تر است، چون نیاز غذایی این حیوان به غذا مانند نیست و این حیوان از هر علوفه ای تغذیه می کند، ولی های شیری توان هضم علوفه های مختلف را ندارند. این دام می تواند گیاهانی که فیبر بالایی دارند را به واسطه شرایط فییولوژیکی شکمبه هضم کند و در مقایسه با های شیری نیز هزینه نگهداری آن ۵۰ درصد کمتر است.

منبع: میزان

برچسب ها : پرورش میش در مازندران (ع ) - پرورش , میش , های ,مازندران ,شیری ,مقایسه , های شیری ,پرورش میش
پرورش میش در مازندران (ع ) پرورش , میش , های ,مازندران ,شیری ,مقایسه , های شیری ,پرورش میش
از فواید جسمانی و روانی ورزش هوازی
چه به واسطه رژیم غذایی و چه به واسطه شرایط گوارشی، چربی می تواند در بخش هایی ناخواسته از بدن انسان کند. برای کمک به از بین بردن این چربی های اضافه ورزش هوازی یک گزینه عالی است.

ورزش هوازی (ایروبیک) به چربی سوزی کمک می کند. بر همین اساس، این تمرینات ورزشی برای افرادی که قصد دارند وزن خود را کاهش دهند یا به وزنی سالم دست یابند، توصیه می شود. البته این تنها یکی از فواید ورزش هوازی محسوب می شود.

از فواید جسمانی و روانی ورزش هوازی

به گزارش گروه سلامت عصر ایران به نقل از "استپ تو هلث"، بیشتر مردم به نوعی این شکل از تمرینات ورزشی را انجام می دهند. به لطف ورزش هوازی ما نه تنها می توانیم به تناسب جسمانی دست ی م، بلکه از فواید روانی آن نیز بهره مند می شویم.

ورزش هوازی و سلامت جسمانی

احتمالا با فواید انجام ورزش های هوازی آشنا هستید یا حداقل درباره آنها چیزی شنیده اید. اما یادآوری آنها ارزشمند است زیرا همانگونه که پیش تر اشاره شد ورزش هوازی نقشی فراتر از کمک به کاهش وزن دارد.

ورزش هوازی استقامت ما را افزایش می دهد

یکی از جنبه های مثبت ورزش هوازی افزایش استقامت بدن انسان است. آیا ید در یک فروشگاه بزرگ موجب خستگی شما می شود؟ یا با بالا رفتن از پله ها تنگی نفس به سراغ شما می آید؟ این قبیل شرایط به واسطه کمبود استقامت بدن شکل می گیرند.

با کمک ورزش هوازی می توانید این شرایط را بهبود ببخشید. البته برای ب نتیجه مناسب باید ورزش هوازی را به طور منظم انجام دهید.

با گذشت زمان، ظرفیت ریه های شما افزایش خواهند یافت و متوجه می شوید که بالا رفتن از پله یا صعود از یک تپه دشواری کمتری داشته و برای مدت زمان بیشتری می توانید بدون احساس خستگی به پیاده روی یا دویدن ادامه دهید.

ورزش هوازی به خلاص شدن از چربی اضافه بدن کمک می کند

چه به واسطه رژیم غذایی و چه به واسطه شرایط گوارشی، چربی می تواند در بخش هایی ناخواسته از بدن انسان کند. برای کمک به از بین بردن این چربی های اضافه ورزش هوازی یک گزینه عالی است.

توجه به این نکته که چربی سوزی موضعی نخواهد بود و مدتی طول می کشد تا اثر کاهش چربی در بخش های مشخص از بدن نمایان شود، اهمیت دارد. در نتیجه، برای دستی به نتایج دلخواه باید بسیار صبور باشید و در میانه راه برنامه تمرینی خود را رها نکنید.

شما ممکن است روند کاهش چربی در ناحیه شکم خود را تجربه کنید، اما شاید این اثر را پس از چند هفته یا چند ماه انجام منظم ورزش هوازی که با یک رژیم غذایی سالم همراهی می شود، مشاهده کنید.

انواع مختلفی از ورزش هوازی وجود دارند

یکی دیگر از جنبه های مثبت ورزش هوازی تنوع آن است، از این رو شما می توانید بهترین گزینه بر اساس آنچه دوست دارید را انتخاب کنید که به افزایش انگیزه برای ورزش نیز منجر می شود.

از جمله نمونه های شناخته شده ورزش هوازی می توان به موارد زیر اشاره کرد:

دوچرخه سواری (ثابت یا عادی)

پیاده روی (روی تردمیل یا به صورت عادی)

دویدن (در باشگاه یا به صورت عادی)

زومبا

کلاس های ایروبیک


همانگونه که متوجه شدید با گزینه های ساده مواجه هستیم که همه ما با آنها آشنایی داریم. به عنوان مثال، اگر دویدن را انتخاب کنید، شما می توانید این کار را در باشگاه یا در طبیعت انجام دهید.

یکی از مزایای حضور در باشگاه این است که می توانید به همراه افراد دیگر به انجام ورزش پرداخته و شرایط شما زیر نظر قرار بگیرد. اگر دوست دارید در محیط بیرون ورزش کنید، می توانید اپلیکیشن هایی را روی گوشی هوشمند خود کنید تا پیشرفت شما را کنترل کرده یا یک دوست را در فعالیت ورزشی خود شریک کنید.

با این وجود، آگاهی از ظرفیت خود برای ایجاد انگیزه شخصی اهمیت دارد. اگر به طور کامل به دیگران وابسته باشید، ممکن است آنچنان که باید و شاید پایداری خود برای دستی به تغییرات جسمانی لازم را حفظ نکنید.

ورزش هوازی و سلامت روانی 

ورزش هوازی به افزایش استقامت و آمادگی جسمانی، کاهش وزن و حتی سالم تر غذا خوردن کمک می کند. با این وجود، برخی فواید انجام این تمرینات ممکن است مشهود نباشند، اما متوجه آنها شوید که منظور ما همان فواید روانی است.

ورزش هوازی برای پا ازی ذهن و خلاص شدن از استرس در زندگی گزینه بسیار خوبی است.

زمانی که ورزش می کنید، بدن انسان اُ ی توسین ترشح می کند که به ب آرامش و احساس شادی بیشتر کمک می کند. در نتیجه، انجام ورزش به طور منظم برای بهزیستی روانی انسان بسیار مفید است.

انجام ورزش به افزایش اعتماد به نفس یا حفظ آن در سطوحی سالم کمک می کند.

بر همین اساس است که انجام ورزش در زمان هایی که شرایط سختی را سپری می کنید یا از افسردگی رنج می برید بسیار توصیه شده است. اگر از اضطراب یا حتی دندان قروچه رنج می برید، ورزش می تواند به بهبود این شرایط کمک کند.

برچسب ها : از فواید جسمانی و روانی ورزش هوازی - ورزش ,هوازی ,انجام ,چربی ,شرایط ,فواید ,ورزش هوازی ,انجام ورزش ,رژیم غذایی ,بالا رفتن ,افزایش استقامت ,واسطه شرایط گوارشی،
از فواید جسمانی و روانی ورزش هوازی ورزش ,هوازی ,انجام ,چربی ,شرایط ,فواید ,ورزش هوازی ,انجام ورزش ,رژیم غذایی ,بالا رفتن ,افزایش استقامت ,واسطه شرایط گوارشی،
موسی غنی نژاد: دور باطل ارزپاشی و پول پاشی/ تا کی باید تاوان انکار علم و عقل سلیم از سوی صاحبان قدرت را پرداخت؟
منظور از پول پاشی، سیاست های ناظر بر «کمک» به تولید و رشد اقتصادی است که با اجبار نظام بانکی به اعطای اعتبارت ارزان قیمت با ضوابط سهل انگارانه صورت می گیرد و در عمل به شکل سیاست پولی بی رویه انبساطی موجب افزایش پایه پولی و نقدینگی نمایان می شود.

موسی غنی نژاد در رو مه دنیای اقتصاد نوشت: درخواست ثبت سفارش برای واردات کالا در دو ماه اخیر به شدت بالا رفته است. نزدیک به نیم قرن است که مسوولان تی در ایران، با سیاست گذاری های نادرست اقتصاد ملی را دچار دور باطل پول پاشی، ارزپاشی و اتلاف منابع کرده اند.

منظور از پول پاشی، سیاست های ناظر بر «کمک» به تولید و رشد اقتصادی است که با اجبار نظام بانکی به اعطای اعتبارت ارزان قیمت با ضوابط سهل انگارانه صورت می گیرد و در عمل به شکل سیاست پولی بی رویه انبساطی موجب افزایش پایه پولی و نقدینگی نمایان می شود.

 نرخ ۴۲۰۰ تومانی که ت برای دلار تعیین کرده است نرخ یارانه ای است و با قیمت بازار تفاوت چشمگیری دارد. از این رو هر یداری به هر صورت به آن دست یابد، رانت آسان یاب و دندان گیری را نصیب خود کرده است.

در چنین شرایطی اصرار ت به ممانعت از به رسمیت شناختن بازار موازی، ریسک بازار را بالا برده و در عمل مقدار یارانه یا رانت را خواه ناخواه افزایش می دهد. به سخن دیگر، ت که برای مقابله با تلاطم در بازار ارز وارد میدان شده بود در عمل نقض غرض می کند.

تورم پدیده پولی ناشی از سیاست های انبساطی (پول پاشی) است و با واردات ارزان نمی توان با آن مقابله کرد... نهایتا اکثریت قریب به اتفاق کالاها به قیمت بازار موازی (بازار آزاد) به دست مصرف کننده می رسد. اگر در این میان سودی برای این سیاست متصور باشد عمدتا نصیب عده ای ویژه خوار «خودی» و رانت خوار حرفه ای می شود.

به راستی تا کی باید تاوان انکار علم و عقل سلیم از سوی صاحبان قدرت را پرداخت، نیم قرن تجربه مکرر کافی نیست.

برچسب ها : موسی غنی نژاد: دور باطل ارزپاشی و پول پاشی/ تا کی باید تاوان انکار علم و عقل سلیم از سوی صاحبان قدرت را پرداخت؟ - بازار ,پولی ,سیاست ,سیاست های ,صورت ,افزایش ,تاوان انکار ,صاحبان قدرت ,باید تاوان ,موجب افزایش ,انبساطی موجب ,باید تاوان انکار ,نقدینگی نمایان م?
موسی غنی نژاد: دور باطل ارزپاشی و پول پاشی/ تا کی باید تاوان انکار علم و عقل سلیم از سوی صاحبان قدرت را پرداخت؟ بازار ,پولی ,سیاست ,سیاست های ,صورت ,افزایش ,تاوان انکار ,صاحبان قدرت ,باید تاوان ,موجب افزایش ,انبساطی موجب ,باید تاوان انکار ,نقدینگی نمایان م?
***bezos will work with nasa, esa to create moon base

jeff bezos says his blue origin space venture will work with nasa as well as the european space agency to create a settlement on the moon.

even if blue origin can’t strike public-private partnerships, bezos will do what needs to be done to make it so, he said here at the international space development conference on friday night.

bezos laid out his vision for lunar settlement during a fireside chat with alan boyle, which took place just after he received the national space society’s gerard k. o’neill memorial award.

in the short run, blue origin’s objective is to reduce the cost of access to space — initially with its new shepard suborbital spaceship, and then with its orbital-cl new glenn rocket in the 2020s.

in the long run, bezos’ vision is to smooth the way for millions of people working in space. those people just might live and work in hollowed-out asteroids — a concept that was proposed decades ago by o’neill, a princeton physicist whose ideas on space settlement fueled bezos’ p ion for the final frontier.

blue origin has a lunar lander on the drawing boards that’s designed to be capable of delivery 5 tons of payload to the lunar surface. that’s hefty enough to be used for transporting people — and with enough support, it could start flying by the mid-2020s.

blue origin has proposed building its blue moon lander under the terms of a public-private partnership with nasa. “by the way, we will do that, even if nasa doesn’t do it,” bezos said. “we’ll do it eventually. we could do it a lot faster through a partnership.”

the space agency is just starting to consider its options for a heavy-duty lunar lander — and blue origin is sure to face competition from other companies, including spacex as well as united launch alliance and masten space systems.

bricks have been 3d printed out of simulated moondust using concentrated sunlight. this esa project took place at the dlr german aerospace center facility in cologne, with a 3d printer table attached to a solar furnace, baking successive 0.1 mm layers of moondust at a temperature of 1000°c. a 20 x 10 x 3 cm brick for building can be completed in around five hours. dlr cologne’s solar furnace has two working setups: as a baseline, it uses 147 curved mirror facets to focus either actual sunlight into a high temperature beam, employed to melt together the grains of regolith. but this mode is weather dependent, so a solar simulator was subsequently employed as well – based on an array of xenon lamps more typically found in cinema projectors.

read next: zubrin moon direct plan »
« incapsula review and installation process

برچسب ها : ***bezos will work with nasa, esa to create moon base - with ,space ,blue ,bezos ,moon ,origin ,blue origin ,with nasa ,will work ,work with ,took place
***bezos will work with nasa, esa to create moon base with ,space ,blue ,bezos ,moon ,origin ,blue origin ,with nasa ,will work ,work with ,took place
علی (ع)، عدل و د

 مرتضی نظری
مدیر شکده آموزش و پرورش عصر ایران

 

خوبست روی برخی جنبه های شخصیت علی(ع) تأمل کنیم و به خانواده و اطرافیان، به ویژه جنبه هایی که کمتر برای نوجوانان و جوانان گفته می شود:

 بگوییم که وقتی خبر سوءاستفاده مقامات حکومتی از بیت المال به علی می رسید، اولین اقدام ایشان "عزل" و برکناری مدیران فاسد بدون اتلاف وقت بود و هرگز تعارفی با فساد مقامات نداشتند.

 این که مولا علی (ع) در چهار و نیم سال حکومتشان به گواه تاریخ، هیچ به دلیل نقد و اعتراض محدود نشد و آنجا هم که دست به شمشیر برد برای تامین امنیت مردم بود و هیچ گاه در جنگ پیشتازی نکرد.

 به فرزندانمان بگوییم که ایشان به فرزندش حسن (ع) توصیه د برده و بنده ی نباش چون خدا تو را آزاد آفرید. و جمله طلایی ایشان را یادآوری کنیم که فرزندانتان را برای زمان خودشان تربیت کنید نه برای زمان خودتان.

 بگوییم که دشمنِ مولا علی (ع) قبل از آنکه ابن ملجم مرادی باشد، جریان تحجّر و ارتجاع بود. جریانی که نمی تواند و نمی خواهد که اقتضائات زمانه را بفهمد.

 به فرزندانمان بگوییم که مولا علی (ع) ، عرب و مرد شمشیر و غضب نیست، ِ انسانیت است چون در زمانه ای که "زن" و "غیر مسلمان" جایگاهی نداشت، او، زنِ یهودی را تکریم و در برابر بی حرمتیِ کوچک یک سرباز حکومتی به آن زن، به شدت برآشفته شدند و برخورد د.

 به جوان و نوجوان خود بگوییم که علی علیه السلام توصیه به مهربانی و آسان گرفتن بر مردم می د و آن فراز طلایی و جهانی ایشان را در ذهن حک کنیم که به مالک اشتر فرمودند: "مهربانی با مردم را پوششِ دلِ خویش قرار ده، و با همه دوست و مهربان باش... زیرا مردم دو دسته اند، دسته ای برادر دینی تو، و دسته دیگر همانند تو در آفرینش می باشند."

 به اطرافیان خود بگوییم که علی (ع) به مالک اشتر توصیه کرد با سنت هایی که مردم با آنها خو کرده اند درنیفتد.

 بگوییم که علی (ع) به مالک توصیه می کند مدیران ارشد و عالی حکومت باید کاری کنند که مردم بدون لکنت و ترس بتوانند آزادانه سخن بگویند.

 بگوییم که علی (ع) برای گفت و گو و دورزی ارزش بسیار بالایی قائل بودند و عبادت بدون تفکر را فاقد ارزش می دانند.


نهج البلاغه بخوانیم حتی در حد چند حکمت کوتاهش!
برچسب ها : علی (ع)، عدل و د - ,مردم ,بگوییم ,ایشان ,توصیه , بگوییم ,مالک اشتر ,برای زمان ,فرزندانمان بگوییم
علی (ع)، عدل و د ,مردم ,بگوییم ,ایشان ,توصیه , بگوییم ,مالک اشتر ,برای زمان ,فرزندانمان بگوییم
شهادت تسلیت

**************************************************************

شهادت مؤمنان علی علیه السلام

و اسوه حق و عدل،

آن جوانمرد فرد،

که ساده زیست و قله های مشکل را فتح کرد،

و آن شهید صداقت و عد

بر همه دوستداران ایشان تسلیت باد


**************************************************************



مرتبط:

- جوانمرد

- علی (ع)، عدل و د

- تفاسیری از لیله قدر برمبنای روایاتی ناظر به بطون قرآن

- شهادت تسلیت

برچسب ها : شهادت تسلیت - تسلیت , ,شهادت تسلیت
شهادت تسلیت تسلیت , ,شهادت تسلیت
*** here's why ai can't solve everything

main article image


yes, even neural networks.

vyacheslav polonski, the conver ion
27 may 2018

the hysteria about the future of artificial intelligence (ai) is everywhere. there seems to be no shortage of sen ionalist news about how ai could cure diseases, accelerate human innovation and improve human creativity.

just looking at the media headlines, you might think that we are already living in a future where ai has infiltrated every aspect of society.

while it is undeniable that ai has opened up a wealth of promising opportunities, it has also led to the emergence of a mindset that can be best described as "ai solutionism". this is the philosophy that, given enough data, machine learning algorithms can solve all of humanity's problems.

but there's a big problem with this idea. instead of supporting ai progress, it actually jeopardises the value of machine intelligence by disregarding important ai safety principles and setting unrealistic expectations about what ai can really do for humanity.

ai solutionism

in only a few years, ai solutionism has made its way from the technology evangelists' mouths in silicon valley to the minds of government officials and policymakers around the world.

the pendulum has swung from the dystopian notion that ai will destroy humanity to the utopian belief that our algorithmic saviour is here.

we are now seeing governments pledge support to national ai initiatives and compete in a technological and rhetorical arms race to dominate the burgeoning machine learning sector.

for example, the uk government has vowed to invest £300m in ai research to position itself as a leader in the field.

enamoured with the transformative potential of ai, the french president emmanuel macron committed to turn france into a global ai hub.

meanwhile, the chinese government is increasing its ai prowess with a national plan to create a chinese ai industry worth us$150 billion by 2030. ai solutionism is on the rise and it is here to stay.

neural networks – easier said than done

while many political manifestos tout the transformative effects of the looming "ai revolution", they tend to understate the complexity around deploying a nced machine learning systems in the real world.

one of the most promising varieties of ai technologies are neural networks. this form of machine learning is loosely modelled after the neuronal structure of the human brain but on a much smaller scale. many ai-based products use neural networks to infer patterns and rules from large volumes of data.

but what many politicians do not understand is that simply adding a neural network to a problem will not automatically mean that you'll find a solution. similarly, adding a neural network to a democracy does not mean it will be instantaneously more inclusive, fair or personalised.

challenging the data bureaucracy

ai systems need a lot of data to function, but the public sector typically does not have the appropriate data infrastructure to support a nced machine learning.

most of the data remains stored in offline archives. the few digitised sources of data that exist tend to be buried in bureaucracy. more often than not, data is spread across different government departments that each require special permissions to be accessed.

above all, the public sector typically lacks the human talent with the right technological capabilities to fully reap the benefits of machine intelligence.

for these reasons, the sen ionalism over ai has attracted many critics. stuart russell, a professor of computer science at berkeley, has long advocated a more realistic approach that focuses on simple everyday applications of ai instead of the hypothetical takeover by super-intelligent robots.

similarly, mit's professor of robotics, rodney brooks, writes that "almost all innovations in robotics and ai take far, far, longer to be really widely deployed than people in the field and outside the field imagine".

one of the many difficulties in deploying machine learning systems is that ai is extremely susceptible to adversarial attacks. this means that a malicious ai can target another ai to force it to make wrong predictions or to behave in a certain way.

many researchers have warned against the rolling out of ai without appropriate security standards and defence mechanisms. still, ai security remains an often overlooked topic.

machine learning is not magic

if we are to reap the benefits and minimise the potential harms of ai, we must start thinking about how machine learning can be meaningfully applied to specific areas of government, business and society. this means we need to have a discussion about ai ethics and the distrust that many people have towards machine learning.

most importantly, we need to be aware of the limitations of ai and where humans still need to take the lead. instead of painting an unrealistic picture of the power of ai, it is important to take a step back and separate the actual technological capabilities of ai from magic.

for a long time, facebook believed that problems like the spread of misinformation and hate speech could be algorithmically identified and stopped. but under recent pressure from legislators, the company quickly pledged to replace its algorithms with an army of over 10,000 human reviewers.

the medical profession has also recognised that ai cannot be considered a solution for all problems. the ibm watson for oncology programme was a piece of ai that was meant to help doctors treat cancer.

even though it was developed to deliver the best recommendations, human experts found it difficult to trust the machine. as a result, the ai programme was abandoned in most hospitals where it was trialled.

similar problems arose in the legal domain when algorithms were used in courts in the us to sentence criminals. an algorithm calculated risk essment scores and advised judges on the sentencing. the system was found to amplify structural racial discrimination and was later abandoned.

these examples demonstrate that there is no ai solution for everything. using ai simply for the sake of ai may not always be productive or useful. not every problem is best addressed by applying machine intelligence to it.

this is the crucial lesson for everyone aiming to boost investments in national ai programmes: all solutions come with a cost and not everything that can be automated should be.

vyacheslav polonski, researcher, university of oxford




this article was originally published on the conver ion. read the original article.

برچسب ها : *** here's why ai can't solve everything - that ,machine ,learning ,data ,many ,with ,machine learning ,neural networks ,machine intelligence ,artificial intelligence ,sector typically ,public sector typically ,machine learning systems ,a nced machine learning
*** here's why ai can't solve everything that ,machine ,learning ,data ,many ,with ,machine learning ,neural networks ,machine intelligence ,artificial intelligence ,sector typically ,public sector typically ,machine learning systems ,a nced machine learning
*** new data suggest dark matter could actually have an electric charge

main article image


dark matter, or at least a portion of it, could be carrying an incredibly weak electrical force - equal to about a millionth of an electron's charge. that's according to data from the experiment to detect the global epoch of reioni ion signature (edges).

though controversial, the potential for even the tiniest interactions between this mysterious form of matter and the more familiar varieties could provide the crucial evidence needed to explain the missing quarter of the universe.

astronomers from the harvard-smithsonian center for astrophysics in m achusetts had already gone back to the drawing board on dark matter when the results of the edges project were published earlier this year.

"the nature of dark matter is one of the biggest mysteries in science and we need to use any related new data to tackle it," says theoretical physicist avi loeb from the center for astrophysics.

dark matter is one of the sharpest thorns in the paw of astronomy today. it makes up something like 23 percent of the entire universe – 80 percent if we're just talking about the building blocks of matter.

but as the name suggests, it doesn't exactly burn brightly with clues advertising its true nature. we know it exists because something extra seems to be holding galaxies together, other than the shiny stuff we can measure.

so far we've got practically nothing. big hopes were pinned on the xenon1t experiment finding some sort of weakly interacting particle, but so far all it's managed to do is limit its possible size to an incredibly tiny m .

there's little reason to think that dark matter makes its presence known through any force other than gravity. some physicists have speculated that dark matter can potentially exhibit forces other than gravity, but evidence supporting it is thin.

now an unexpected shift in the data provided by the edges experiment just might provide some of that missing evidence.

the epoch of reioni ion referred to in the edges acronym covers a period in the history of the universe roughly 200 million years after the big bang. atoms of hydrogen had only recently congealed out of the soup of charged particles as expanding space cooled, and were being washed in the glow of the first stars.

this shower of uv radiation punched electrons from the atoms, ionising the hydrogen once again and allowing the atoms to absorb a small amount of the background radiation still echoing through space from the universe's beginnings.

edges created a profile of the sky's radio waves that could be used to describe the behaviour of the radiation-absorbing hydrogen during this crucial period of cosmic history.

while the data is still fresh and yet to be critically pulled apart by the astronomical community, early reports are noting the hydrogen's temperature is only half of what models predicted.

"if edges has detected cooler than expected hydrogen gas during this period, what could explain it?" says the study's lead author, cosmologist julian munoz from harvard university.

"one possibility is that hydrogen was cooled by the dark matter."

separated from their electrons and yet to be stirred up by other astronomical weather, these clouds of ionised hydrogen would still be slow enough to feel the tiny pull of even the smallest of charges.

at a millionth of the electromagnetic pull of an electron, this tiny nudge from a small proportion of dark matter particles would be all but invisible today, but would be enough to cool slow-moving hydrogen.

if it feels like grabbing at straws, we're more or less at that stage when it comes to this frustrating mystery.

loeb and munoz insist their model doesn't rely on the edges results, but simply offers a unique take on some of its more unexpected numbers.

"we're able to tell a fundamental physics story with our research no matter how you interpret the edges result," says loeb.

future studies of this epoch will either refute the idea or expand on dark matter's potential brighter side.


this research was published in nature.



learn more

  1. hubble unmasks ghost galaxies
    esa/hubble information centre, sciencedaily
  2. simple theory may explain mysterious dark matter
    vanderbilt university, sciencedaily
  3. how the milky way killed off nearby galaxies
    royal astronomical society (ras), sciencedaily
برچسب ها : *** new data suggest dark matter could actually have an electric charge - matter ,dark ,this ,hydrogen ,edges ,from ,dark matter ,other than ,that dark ,than gravity ,electric charge ,matter could actually ,dark matter could
*** new data suggest dark matter could actually have an electric charge matter ,dark ,this ,hydrogen ,edges ,from ,dark matter ,other than ,that dark ,than gravity ,electric charge ,matter could actually ,dark matter could
*** here's why ai can't solve everything

main article image


yes, even neural networks.

vyacheslav polonski, the conver ion
27 may 2018

the hysteria about the future of artificial intelligence (ai) is everywhere. there seems to be no shortage of sen ionalist news about how ai could cure diseases, accelerate human innovation and improve human creativity.

just looking at the media headlines, you might think that we are already living in a future where ai has infiltrated every aspect of society.

while it is undeniable that ai has opened up a wealth of promising opportunities, it has also led to the emergence of a mindset that can be best described as "ai solutionism". this is the philosophy that, given enough data, machine learning algorithms can solve all of humanity's problems.

but there's a big problem with this idea. instead of supporting ai progress, it actually jeopardises the value of machine intelligence by disregarding important ai safety principles and setting unrealistic expectations about what ai can really do for humanity.

ai solutionism

in only a few years, ai solutionism has made its way from the technology evangelists' mouths in silicon valley to the minds of government officials and policymakers around the world.

the pendulum has swung from the dystopian notion that ai will destroy humanity to the utopian belief that our algorithmic saviour is here.

we are now seeing governments pledge support to national ai initiatives and compete in a technological and rhetorical arms race to dominate the burgeoning machine learning sector.

for example, the uk government has vowed to invest £300m in ai research to position itself as a leader in the field.

enamoured with the transformative potential of ai, the french president emmanuel macron committed to turn france into a global ai hub.

meanwhile, the chinese government is increasing its ai prowess with a national plan to create a chinese ai industry worth us$150 billion by 2030. ai solutionism is on the rise and it is here to stay.

neural networks – easier said than done

while many political manifestos tout the transformative effects of the looming "ai revolution", they tend to understate the complexity around deploying a nced machine learning systems in the real world.

one of the most promising varieties of ai technologies are neural networks. this form of machine learning is loosely modelled after the neuronal structure of the human brain but on a much smaller scale. many ai-based products use neural networks to infer patterns and rules from large volumes of data.

but what many politicians do not understand is that simply adding a neural network to a problem will not automatically mean that you'll find a solution. similarly, adding a neural network to a democracy does not mean it will be instantaneously more inclusive, fair or personalised.

challenging the data bureaucracy

ai systems need a lot of data to function, but the public sector typically does not have the appropriate data infrastructure to support a nced machine learning.

most of the data remains stored in offline archives. the few digitised sources of data that exist tend to be buried in bureaucracy. more often than not, data is spread across different government departments that each require special permissions to be accessed.

above all, the public sector typically lacks the human talent with the right technological capabilities to fully reap the benefits of machine intelligence.

for these reasons, the sen ionalism over ai has attracted many critics. stuart russell, a professor of computer science at berkeley, has long advocated a more realistic approach that focuses on simple everyday applications of ai instead of the hypothetical takeover by super-intelligent robots.

similarly, mit's professor of robotics, rodney brooks, writes that "almost all innovations in robotics and ai take far, far, longer to be really widely deployed than people in the field and outside the field imagine".

one of the many difficulties in deploying machine learning systems is that ai is extremely susceptible to adversarial attacks. this means that a malicious ai can target another ai to force it to make wrong predictions or to behave in a certain way.

many researchers have warned against the rolling out of ai without appropriate security standards and defence mechanisms. still, ai security remains an often overlooked topic.

machine learning is not magic

if we are to reap the benefits and minimise the potential harms of ai, we must start thinking about how machine learning can be meaningfully applied to specific areas of government, business and society. this means we need to have a discussion about ai ethics and the distrust that many people have towards machine learning.

most importantly, we need to be aware of the limitations of ai and where humans still need to take the lead. instead of painting an unrealistic picture of the power of ai, it is important to take a step back and separate the actual technological capabilities of ai from magic.

for a long time, facebook believed that problems like the spread of misinformation and hate speech could be algorithmically identified and stopped. but under recent pressure from legislators, the company quickly pledged to replace its algorithms with an army of over 10,000 human reviewers.

the medical profession has also recognised that ai cannot be considered a solution for all problems. the ibm watson for oncology programme was a piece of ai that was meant to help doctors treat cancer.

even though it was developed to deliver the best recommendations, human experts found it difficult to trust the machine. as a result, the ai programme was abandoned in most hospitals where it was trialled.

similar problems arose in the legal domain when algorithms were used in courts in the us to sentence criminals. an algorithm calculated risk essment scores and advised judges on the sentencing. the system was found to amplify structural racial discrimination and was later abandoned.

these examples demonstrate that there is no ai solution for everything. using ai simply for the sake of ai may not always be productive or useful. not every problem is best addressed by applying machine intelligence to it.

this is the crucial lesson for everyone aiming to boost investments in national ai programmes: all solutions come with a cost and not everything that can be automated should be.

vyacheslav polonski, researcher, university of oxford

this article was originally published on the conver ion. read the original article.

برچسب ها : *** here's why ai can't solve everything - that ,machine ,learning ,data ,many ,with ,machine learning ,neural networks ,machine intelligence ,artificial intelligence ,sector typically ,public sector typically ,machine learning systems ,a nced machine learning
*** here's why ai can't solve everything that ,machine ,learning ,data ,many ,with ,machine learning ,neural networks ,machine intelligence ,artificial intelligence ,sector typically ,public sector typically ,machine learning systems ,a nced machine learning
*** new data suggest dark matter could actually have an electric charge

main article image


dark matter, or at least a portion of it, could be carrying an incredibly weak electrical force - equal to about a millionth of an electron's charge. that's according to data from the experiment to detect the global epoch of reioni ion signature (edges).

though controversial, the potential for even the tiniest interactions between this mysterious form of matter and the more familiar varieties could provide the crucial evidence needed to explain the missing quarter of the universe.

astronomers from the harvard-smithsonian center for astrophysics in m achusetts had already gone back to the drawing board on dark matter when the results of the edges project were published earlier this year.

"the nature of dark matter is one of the biggest mysteries in science and we need to use any related new data to tackle it," says theoretical physicist avi loeb from the center for astrophysics.

dark matter is one of the sharpest thorns in the paw of astronomy today. it makes up something like 23 percent of the entire universe – 80 percent if we're just talking about the building blocks of matter.

but as the name suggests, it doesn't exactly burn brightly with clues advertising its true nature. we know it exists because something extra seems to be holding galaxies together, other than the shiny stuff we can measure.

so far we've got practically nothing. big hopes were pinned on the xenon1t experiment finding some sort of weakly interacting particle, but so far all it's managed to do is limit its possible size to an incredibly tiny m .

there's little reason to think that dark matter makes its presence known through any force other than gravity. some physicists have speculated that dark matter can potentially exhibit forces other than gravity, but evidence supporting it is thin.

now an unexpected shift in the data provided by the edges experiment just might provide some of that missing evidence.

the epoch of reioni ion referred to in the edges acronym covers a period in the history of the universe roughly 200 million years after the big bang. atoms of hydrogen had only recently congealed out of the soup of charged particles as expanding space cooled, and were being washed in the glow of the first stars.

this shower of uv radiation punched electrons from the atoms, ionising the hydrogen once again and allowing the atoms to absorb a small amount of the background radiation still echoing through space from the universe's beginnings.

edges created a profile of the sky's radio waves that could be used to describe the behaviour of the radiation-absorbing hydrogen during this crucial period of cosmic history.

while the data is still fresh and yet to be critically pulled apart by the astronomical community, early reports are noting the hydrogen's temperature is only half of what models predicted.

"if edges has detected cooler than expected hydrogen gas during this period, what could explain it?" says the study's lead author, cosmologist julian munoz from harvard university.

"one possibility is that hydrogen was cooled by the dark matter."

separated from their electrons and yet to be stirred up by other astronomical weather, these clouds of ionised hydrogen would still be slow enough to feel the tiny pull of even the smallest of charges.

at a millionth of the electromagnetic pull of an electron, this tiny nudge from a small proportion of dark matter particles would be all but invisible today, but would be enough to cool slow-moving hydrogen.

if it feels like grabbing at straws, we're more or less at that stage when it comes to this frustrating mystery.

loeb and munoz insist their model doesn't rely on the edges results, but simply offers a unique take on some of its more unexpected numbers.

"we're able to tell a fundamental physics story with our research no matter how you interpret the edges result," says loeb.

future studies of this epoch will either refute the idea or expand on dark matter's potential brighter side.

this research was published in nature.

learn more

  1. hubble unmasks ghost galaxies
    esa/hubble information centre, sciencedaily
  2. simple theory may explain mysterious dark matter
    vanderbilt university, sciencedaily
  3. how the milky way killed off nearby galaxies
    royal astronomical society (ras), sciencedaily
برچسب ها : *** new data suggest dark matter could actually have an electric charge - matter ,dark ,this ,hydrogen ,edges ,from ,dark matter ,other than ,that dark ,than gravity ,electric charge ,matter could actually ,dark matter could
*** new data suggest dark matter could actually have an electric charge matter ,dark ,this ,hydrogen ,edges ,from ,dark matter ,other than ,that dark ,than gravity ,electric charge ,matter could actually ,dark matter could
شهادت تسلیت

**************************************************************

شهادت مؤمنان علی علیه السلام

اسوه حق و عدل،

آن جوانمرد فرد،

که ساده زیست و قله های مشکل را فتح کرد،

و آن شهید صداقت و عد

بر همه دوستداران ایشان تسلیت باد


**************************************************************



مرتبط:

- تفاسیری از لیله قدر برمبنای روایاتی ناظر به بطون قرآن

- شهادت تسلیت

برچسب ها : شهادت تسلیت - تسلیت ,شهادت تسلیت
شهادت تسلیت تسلیت ,شهادت تسلیت
به روز شده ها
اتفاقی
با توجه به اهمیت محتوای سایت خواهشمند است چنانچه عناوین و مطالب مندرج در سایت را نا مناسب و خلاف موازین اخلاقی و یا قوانین می دانید بر روی گزینه درخواست حذف کلیک نمائید. بدیهی است یاسمین فقط منتشر کننده مطالب با ذکر منبع بوده و هیچ گونه مسولیتی در خصوص مطالب نشر داده شده ندارد.
All rights reserved. © Yasamin 2016-2017